نموذج جديد من اللغويين ريتشارد فيوتريل ومايكل هان يشير إلى أن العديد من السمات البارزة للغة البشرية —مثل الكلمات المألوفة والترتيب المتوقع والمعنى المبني خطوة بخطوة— تعكس قيودًا على معالجة المعلومات التسلسلية بدلاً من دافع للضغط الأقصى للبيانات. نُشر العمل في Nature Human Behaviour.
اللغة البشرية غنية ومعقدة بشكل ملحوظ. من وجهة نظر نظرية المعلومات، يمكن نقل نفس الأفكار، في المبدأ، في سلاسل أكثر إحكامًا بكثير —مشابهة لكيفية تمثيل الحواسيب للمعلومات باستخدام الأرقام الثنائية. nnمايكل هان، لغوي في جامعة سارلاند في ساربروكن، ألمانيا، وريتشارد فيوتريل من جامعة كاليفورنيا، إيرفاين، سعيا لمعالجة سبب عدم تشبه الكلام اليومي لكود رقمي مضغوط بإحكام. في ورقة نُشرت في Nature Human Behaviour في نوفمبر 2025، يقدم الباحثون نموذجًا ينشأ فيه الهيكل «الشبيه باللغة الطبيعية» عندما تكون التواصل مقيدًا بحدود التنبؤ التسلسلي —كمية المعلومات التي يجب حملها إلى الأمام مما سُمع بالفعل لتوقع ما يأتي بعد ذلك. nnفي ذلك الإطار، تستفيد اللغة من أنماط سهلة المعالجة للناس كتيار. ملخص ScienceDaily للعمل، مستشهدًا بمواد من جامعة أوساكا، يستخدم أمثلة لتوضيح الفكرة: كلمة مُخترعة مثل «gol» لمفهوم هجين (نصف قطة ونصف كلب) ستكون صعبة الفهم لأنها لا تترجم بوضوح إلى التجربة المشتركة، ومزيج مشوش مثل «gadcot» صعب ال تفسير بنفس القدر. بالمقابل، «قطة وكلب» معنى فوري. nnيشير الباحثون أيضًا إلى ترتيب الكلمات كإشارة تساعد المستمعين على تقليل عدم اليقين في الوقت الفعلي. يبرز بيان ScienceDaily العبارة الاسمية الألمانية «Die fünf grünen Autos» («السيارات الخضراء الخمس») كمثال على كيفية بناء المعنى تدريجيًا مع تضييق كل كلمة لمجموعة التفسيرات المحتملة. إعادة ترتيب تلك الكلمات —مثل «Grünen fünf die Autos»— يعطل تلك التنبؤية ويجعل الفهم أصعب. nnبالإضافة إلى شرح سبب عدم كون اللغة «مضغوطة بشكل أقصى»، تربط مناقشة الورقة النتائج بتعلم الآلة. يجادل فيوتريل وهان بأن اللغة الطبيعية مهيكلة بطريقة تجعل تنبؤ الرمز التالي أسهل نسبيًا تحت قيود معرفية، نقطة يقولون إنها ذات صلة بنماذج اللغة الكبيرة الحديثة. nn
