Mientras las agencias de ciberseguridad advertían de riesgos en el popular agente de IA de código abierto OpenClaw (ver cobertura anterior), los gobiernos locales de China avanzan con subsidios y planes de desarrollo, ejemplificado por el programa integral de apoyo de Wuxi. Las autoridades centrales, incluido el Banco Popular de China, instan a la precaución, subrayando las tensiones entre el entusiasmo local y las prioridades de seguridad nacional.
El agente de IA de código abierto OpenClaw continúa generando entusiasmo en toda China, con grandes empresas de internet que proporcionan versiones accesibles. Los gobiernos locales están promoviendo activamente su adopción mediante subsidios y desarrollo de software a medida. Una iniciativa destacada proviene de un distrito en Wuxi, provincia de Jiangsu, que lanzó un plan de 12 puntos que incluye apoyo fundamental, reclutamiento de talento y medidas de cumplimiento de seguridad, con subvenciones de hasta 5 millones de yuanes (US$728.000) por individuo. Este fervor local sigue a rápidas intervenciones centrales, como se informó anteriormente, con el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) y el Equipo Técnico Nacional de Respuesta a Emergencias de Redes Informáticas/Centro de Coordinación de China (CNCERT) señalando vulnerabilidades de seguridad. El Banco Popular de China (PBOC) ha abordado específicamente la IA en las finanzas, abogando por un despliegue «proactivo pero prudente, seguro y ordenado». Su agenda para 2026 prioriza la mitigación de riesgos, una supervisión mejorada y un desarrollo de alta calidad, al tiempo que promueve la integración entre banca y tecnología. La postura del PBOC hace eco de su política continua de empoderamiento tecnológico con salvaguardas, discutida en una reciente reunión con jefes de departamento y el subgobernador Zou Lan. Expertos como Alfred Wu de la Escuela de Política Pública Lee Kuan Yew observan que la prisa de las autoridades locales contrasta con la contención central, revelando divergencias persistentes en prioridades entre niveles de gobierno.