Une nouvelle analyse examine l'empreinte environnementale de l'IA aux États-Unis, suggérant des emplacements idéaux pour des centres de données qui privilégient des émissions plus faibles. Ces sites recommandés diffèrent des endroits où les entreprises technologiques construisent actuellement. L'étude intervient au milieu d'investissements massifs en infrastructure par des entreprises comme Meta et OpenAI.
Les entreprises technologiques ont investi massivement dans des centres de données ces derniers mois, stimulant l'économie américaine alors que la course à l'IA s'accélère. Une nouvelle analyse calcule l'impact environnemental futur de l'IA, en se concentrant sur les émissions, l'énergie et l'utilisation de l'eau associées aux centres de données.
L'étude constate que les sites idéaux pour ces installations afin de minimiser les dommages environnementaux ne sont pas les lieux où la construction est en cours. Les mots-clés de l'analyse incluent science, environnement, intelligence artificielle, eau, centres de données, énergie et émissions.
Cela survient alors que le dirigeant de Meta, Mark Zuckerberg, a informé le président Donald Trump la semaine dernière de plans pour dépenser 600 milliards de dollars en infrastructure aux États-Unis —y compris des centres de données— d'ici 2028. OpenAI s'est déjà engagé à 1,4 billion de dollars de dépenses. De tels investissements soulignent l'expansion rapide de l'infrastructure de l'IA, mais mettent en évidence le besoin d'un placement stratégique pour répondre aux préoccupations environnementales.