डिजिटल बायोमार्कर्स डिमेंशिया ट्रैकिंग को बदल सकते हैं: आईआईएससी के प्रोफेसर

भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी), बेंगलुरु के ब्रेन रिसर्च सेंटर के निदेशक प्रोफेसर केवीएस हरि ने डिजिटल बायोमार्कर्स के माध्यम से डिमेंशिया की शुरुआती पहचान और रोकथाम पर जोर दिया है। उन्होंने कहा कि भारत में उम्रदराज आबादी तेजी से बढ़ रही है, जिससे डिमेंशिया एक बड़ी सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौती बन रही है। सेंटर का फोकस डेटा संग्रह और एआई का उपयोग करके भारतीय संदर्भ में बीमारी की प्रगति को समझना है।

प्रोफेसर केवीएस हरि, जो आईआईएससी बेंगलुरु के सेंटर फॉर ब्रेन रिसर्च (सीबीआर) के निदेशक हैं, ने इंडियन एक्सप्रेस को दिए इंटरव्यू में डिमेंशिया रिसर्च पर चर्चा की। सीबीआर, जो इन्फोसिस के क्रिस गोपालकृष्णन की प्रतीक्षा ट्रस्ट से मिले दान से शुरू हुआ, उम्र बढ़ने वाले मस्तिष्क और संबंधित विकारों पर शोध करता है। हरि ने कहा, 'भारत में 2030 तक 34 करोड़ बुजुर्ग होंगे, जिनमें से 7.4% डिमेंशिया से प्रभावित होंगे।' डिमेंशिया को भारत में सामान्य उम्र बढ़ने का हिस्सा माना जाता है, जिससे नीतिगत ध्यान कम है।

डिमेंशिया, जिसमें अल्जाइमर, पार्किंसन और वास्कुलर डिमेंशिया शामिल हैं, निदान से 15-20 साल पहले प्रगति करता है। हरि ने बताया कि पशु मॉडल पर आधारित दवाओं के बावजूद कोई इलाज नहीं है; 2024 में मंजूर दवा केवल 6-8 महीने देरी करती है। इसलिए, सीबीआर मानव डेटा से शुरुआती बायोमार्कर्स विकसित कर रहा है, जिसमें जीवनशैली हस्तक्षेप जैसे व्यायाम, आहार और नींद पर जोर है।

भारतीय आनुवंशिकी के कारण पश्चिमी दवाएं पूरी तरह फिट नहीं हो सकतीं। भारत में डायबिटीज और हाइपरटेंशन 10 साल पहले शुरू होते हैं, जो डिमेंशिया को तेज करते हैं। सीबीआर ने 2015 में बेंगलुरु में 1,000 प्रतिभागियों वाला शहरी कोहोर्ट शुरू किया, जिसमें वार्षिक मूल्यांकन शामिल हैं: क्लिनिकल जांच, रक्त नमूने, संज्ञानात्मक टेस्ट, एमआरआई आदि। 2018 में कोलार जिले में 10,000 प्रतिभागियों वाला ग्रामीण कोहोर्ट शुरू हुआ, जिसकी पहली नामांकन फरवरी 2025 में पूरा हुआ।

चुनौतियां लंबी अवधि के अध्ययन में प्रतिभागियों को बनाए रखना और विविध डेटा संग्रह हैं। अवसरों में गैर-दवा आधारित हस्तक्षेप, व्यक्तिगत जीवनशैली प्रोटोकॉल और डिजिटल टूल्स जैसे स्पीच, गेट एनालिसिस वाले ऐप्स शामिल हैं। रक्त-आधारित बायोमार्कर्स और वियरेबल्स से निरंतर निगरानी संभव है। हरि ने कहा, 'एआई मल्टीमॉडल डेटा एकीकृत करके पैटर्न ढूंढ सकता है।' स्टार्टअप्स स्पीच-आधारित डायग्नोस्टिक्स और पोर्टेबल एमआरआई पर काम कर रहे हैं।

सीबीआर राष्ट्रीय स्तर पर संज्ञानात्मक डेटा संग्रह को बढ़ावा दे रहा है, जो वर्तमान में खंडित है।

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