エド・ジトロン、ArsのライブチャットでAIバブルのリスクを議論
テックジャーナリストのエド・ジトロンが2025年10月にArs Technicaのライブチャットに参加し、人工知能セクターが市場修正の瀬戸際にありかどうかを疑問視した。議論では、過度に煽られた投資とAI技術の持続不可能な成長に対する懸念が強調された。参加者は過去のテックバブルとの類似点と業界への潜在的な影響を探った。
Ars Technicaは、「AIバブルは爆発寸前か？」というタイトルのライブオンラインイベントを開催し、エド・ジトロン、著名なテック批評家でニュースレター『Where's Your Ed At.』の著者をフィーチャーした。チャットは2025年10月に行われ、急騰する評価額と急速な進歩の中で人工知能の軌跡に興味を持つ聴衆を引きつけた。
ジトロンは、AIスタートアップやOpenAI、アンスロピックのような企業への巨額の資本流入を指摘して議論を始めた。彼は、2024年のAIベンチャー資金が過去最高を記録し、生成AIモデルに数十億ドルが注ぎ込まれたが、収益の低下を警告した。「ハイプが実際の有用性を上回っている」とジトロンはチャット中に述べた。「これらのツールの多くは印象的なデモだが、約束されたように産業を変革していない。」
会話は歴史的文脈に深く入り、現在のAI熱狂を1990年代後半のドットコムバブルと比較した。ジトロンは、初期のインターネット企業が利益ではなく潜在力に基づいて株価を膨張させ、2000年のクラッシュを引き起こした点を言及した。彼は、今日も同様のダイナミクスが働いており、AI企業が不明瞭な収益化経路にもかかわらず高倍率で取引されていると主張した。聴衆の一人が爆発の具体的な引き金について尋ねると、ジトロンは「規制の監視、例えば今後のEU AI法の施行、またはROIが実現しない場合の投資家疲労」と答えた。
モデレーターとコメント投稿者が反論する中で、バランスの取れた視点が現れた。一部は、AIの薬発見や気候モデリングでの役割などの本物のブレークスルーを強調し、GoogleのDeepMindの例を挙げた。しかし、ジトロンはこれらの成功が広範な投機の中で例外だと反論した。彼は環境コストを強調し、大規模言語モデルの訓練が年間数千世帯分のエネルギーを消費することを指摘した。
イベントは広範な経済への影響で締めくくられた。ジトロンは、バブル崩壊が2023年の低迷に似たテック業界のレイオフを引き起こす可能性があるが、より焦点を絞ったイノベーションを促進すると示唆した。「修正は健康的かもしれない、無駄を排除する」と彼は結論づけた。Ars Technicaのプラットフォームでアクセス可能なライブチャットは約1時間続き、数百万のリアルタイム質問を集め、テックコミュニティの広範な不安を反映した。
全体として、議論はAIの変革的約束と過大評価のリスクの間の緊張を強調し、投資家と政策立案者に慎重さを促した。