睡眠医学
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スタンフォード主導のAI、一晩の睡眠ラボデータを用いて130疾患の将来リスクを推定
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スタンフォード・メディシンの研究者と協力者らは、SleepFMと名付けられた人工知能モデルが、一晩のポリソムノグラフィー検査を分析し、認知症、心疾患、一部の癌を含む100以上の疾患に対する個人の将来リスクを推定できると報告。チームは、このシステムが睡眠中に記録された複数の生理信号のパターンを学習し、臨床診断の数年前に早期警告兆候を明らかにできる可能性があると述べている。