كونغ وانغ يقترح نظام ملفات DAXFS لنواة لينكس

قدم مطور النواة كونغ وانغ نظام DAXFS، وهو نظام ملفات جديد للقراءة فقط مصمم للوصول المباشر إلى الذاكرة المشتركة في لينكس. مبني على بنية الوصول المباشر، يتجاوز ذاكرة التخزين المؤقت التقليدية للصفحات لتقليل عبء الذاكرة. تهدف الاقتراح إلى تمكين مشاركة البيانات بكفاءة عبر النوى والأجهزة.

أعلن كونغ وانغ، مطور نواة في Multikernel، عن DAXFS في قوائم بريد نواة لينكس. يستفيد هذا النظام من بنية الوصول المباشر (DAX) في نواة لينكس، التي تسمح بالوصول المباشر إلى الذاكرة الفيزيائية المشتركة دون الاعتماد على مكدس الإدخال/الإخراج بالكتل التقليدي. ≠n≠nعلى عكس الخيارات المعتمدة مثل RAMFS أو TMPFS، التي تستخدم ذاكرة التخزين المؤقت للصفحات وتخصص الذاكرة لكل نسخة، يقوم DAXFS بتعيين مناطق الذاكرة الفيزيائية المتصلة مباشرة في نظام الملفات. ونتيجة لذلك، تصبح قراءات الملفات تحميلات ذاكرة مباشرة، مما يقلل من العبء في السيناريوهات حيث قد تتكرر البيانات للقراءة فقط في الـRAM. ≠n≠nيدعم DAXFS الذاكرة من أجهزة مثل GPUs وFPGAs أو تلك المتصلة عبر CXL، باستخدام واجهة برمجة التطبيقات dma-buf للوصول للقراءة فقط إلى البيانات المدعومة بالأجهزة. تصميمه بسيط عمداً: يستخدم تنسيق صورة مستقل و للقراءة فقط، ويتجاوز تخصيصات وقت التشغيل والتعامل المعقد مع البيانات الوصفية والكود الخاص بالجهاز. ≠n≠nتشمل التطبيقات المحتملة مشاركة صور أساسية للحاويات أو Docker عبر نسخ نواة منفصلة عبر الذاكرة المشتركة، تجنب نقل الشبكة في إعدادات تجميع ذاكرة CXL، تقليل استخدام RAM باستخدام DAXFS مع OverlayFS للحاويات، وتقديم وصول بدون نسخ للبيانات الثابتة في ذاكرة المعجلات. ≠n≠nيتواجد الكود على GitHub كاقتراح تجريبي. لاحظ وانغ أن أي دمج في النواة الرئيسية سيحتاج إلى مناقشة ومراجعة المجتمع. ظهر الإعلان في 25 يناير 2026.

مقالات ذات صلة

Illustration of Linux kernel 6.19 release with Tux penguin, scheduling enhancements, Microsoft C extensions, and collaborating tech giants for a news article.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

نواة لينكس 6.19 تضيف تحسينات في الجدولة وامتدادات C من مايكروسوفت

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

ستقدم نواة لينكس 6.19 القادمة تحسينات رئيسية على إطار sched_ext لتحسين استعادة جدولة eBPF وتدمج امتدادات C من مايكروسوفت لتجميع كود أنظف. تهدف هذه التحديثات إلى تعزيز الاستقرار والأداء وكفاءة المطورين في بيئات الحوسبة المتنوعة. تساهم شركات مثل جوجل وميتا ومايكروسوفت في تسليط الضوء على التعاون المتزايد في تطوير المصادر المفتوحة.

نظام الملفات فقط للقراءة المحسن، أو EROFS، قدم ميزة مشاركة ذاكرة التخزين المؤقت للصفحات لتقليل استخدام الذاكرة بشكل كبير في بيئات الحاويات. تسمح هذه الميزة لعدة حاويات بمشاركة الصفحات المخزنة مؤقتاً من نفس صورة نظام الملفات، مما يقلل من هدر الذاكرة بنسبة 40% إلى 60%. تم تطويره في البداية بواسطة Huawei، ويحظى EROFS بشعبية متزايدة في سيناريوهات الحوسبة السحابية والحافة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

يستكشف المطورون مشاركة ذاكرة التخزين المؤقت للصفحة كوسيلة لتحسين أداء حاويات EROFS. تبدو هذه التقنية تقدم مزايا كبيرة في بيئات Linux. تأتي النتائج من Phoronix، موقع متخصص في مراجعات الأجهزة والبرمجيات لـLinux.

كاتشي أو إس، توزيعة أرش لينكس تركز على الأداء، أعلنت عن خطط لإصدار خادم مخصص يُطلق في عام 2026. يستهدف الإصدار تخزين الشبكة المتصل، محطات العمل، والخوادم الكاملة، بهدف دمج تحسينات عالية السرعة مع استقرار مستوى المؤسسات. هذا التوسع يبني على قوة التوزيعة في سطح المكتب لجذب مديري تكنولوجيا المعلومات الباحثين عن بدائل فعالة للخيارات التقليدية مثل Red Hat Enterprise Linux.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

بناءً على التقارير الأولية حول الـ ABI المقترح للانتظار في وقت التشغيل لـ Linux —المستوحى من Modern Standby في Windows—، تم نشر سلسلة مفصلة من ثمانية تصحيحات إلى قائمة بريد النواة بواسطة Antheas Kapenekakis. تستهدف أنظمة x86 ACPI، وتمكن من مظهر 'نائم' منخفض الطاقة مع الحفاظ على الخدمات الأساسية نشطة، واعدة بحياة بطارية أفضل للحواسيب المحمولة والأجهزة المحمولة وغيرها.

ارتفاع أسعار الـRAM الناتج عن الطلب المتزايد من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يدفع مستخدمي لينكس لتحسين الأجهزة الحالية. مقال حديث في هاكاداي يسلط الضوء على ميزات الضغط المدمجة في النواة لتمديد الذاكرة المتاحة. أدوات مثل zram-tools لديبيان وsystemd-zram-generator لأوبونتو تمكن هذه الوظيفة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Alpine Linux، توزيعة لينكس خفيفة الوزن، حصلت على دعم من عدة مزودي خدمات سحابية بعد الإغلاق الوشيك لـ Equinix Metal. المشروع، الذي اعتمد على خدمات مدعومة من المنصة، طلب المساعدة في وقت سابق هذا العام والآن يستفيد من بنية تحتية محسنة ومتنوعة. هذه الخطوة تضمن استمرار عملياته للمستخدمين في الأنظمة المضمنة والحاويات.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض