ضمان الدقة والإبلاغ الواقعي
كيف نحافظ على معايير عالية في أخبارنا المولدة بالذكاء الاصطناعي
في جميع الأخبار، الدقة أمر أساسي. نستخدم نهجًا متعدد الطبقات لضمان أن تكون مقالاتنا المولدة بالذكاء الاصطناعي واقعية وغير متحيزة وموثوقة. إليك كيف نفعل ذلك.
جمع المصادر من قنوات متنوعة
تبدأ عمليتنا بجمع مصادر شامل من قنوات متعددة:- خلاصات RSS: نجمع الأخبار من آلاف خلاصات RSS عبر المصادر العالمية والمحلية.
- أخبار جوجل: تساعد عمليات البحث المستهدفة في اكتشاف الأخبار العاجلة والمواضيع المتخصصة.
- وسائل التواصل الاجتماعي: نراقب منصات مثل X (سابقًا تويتر) للتحديثات في الوقت الفعلي والمناقشات العامة.
استخراج المحتوى والتأريض
لكل رابط مصدر، نقوم باستخراج المحتوى الأساسي من خلال كشط الويب، مع إزالة الإعلانات والتنقل والعناصر غير ذات الصلة. ثم يتم تضمين هذا المحتوى الخام مباشرة في مطالبات الذكاء الاصطناعي لدينا، وهي تقنية تسمى "التأريض".يمنع التأريض الهلوسة من خلال ضمان أن يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء ملخصات بناءً على المواد المصدر المقدمة فقط، وليس على معرفة مدربة مسبقًا قد تكون قديمة أو غير دقيقة.
تنسيق وكتابة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
يقوم ذكاء الاصطناعي لدينا بتنسيق المصادر ذات الصلة في مجموعات مترابطة، ثم يكتب المقالات المبنية على المحتوى المجموع. تركز عملية الكتابة على:- الموضوعية والحياد
- ملخصات موجزة وواقعية
- اقتباس جميع روابط المصادر
التحقق الآلي من الحقائق
بالنسبة للمواضيع الحساسة (فئات YMYL مثل المالية والصحة والسياسة)، نطبق تحققًا إضافيًا من الحقائق:- التحقق بالذكاء الاصطناعي مقابل محتوى المصدر
- المراجعة المتقاطعة مع نتائج بحث الويب
- إعادة كتابة تلقائية إذا تم العثور على تناقضات
الإشراف البشري والمراجعات اليدوية
على الرغم من أنظمةنا الآلية، تبقى الخبرة البشرية أمرًا حاسمًا. يقوم فريقنا بمراجعات يدوية منتظمة للمقالات، خاصة:- مواضيع جديدة أو اتجاهات ناشئة
- أحداث جيوسياسية معقدة
- قضايا محتملة للتحيز أو الحساسية