Garantindo precisão e reportagem factual

Como mantemos altos padrões em nossas notícias geradas por IA

No Todas as Notícias, precisão é primordial. Usamos uma abordagem multicamadas para assegurar que nossos artigos gerados por IA sejam factuais, livres de viés e confiáveis. Aqui está como fazemos.

Coleta de fontes de canais diversos

Nosso processo começa com coleta abrangente de fontes de múltiplos canais:

Feeds RSS: Coletamos notícias de milhares de feeds RSS através de fontes globais e locais.
Google News: Buscas direcionadas ajudam a descobrir breaking news e tópicos de nicho.
Mídias sociais: Monitoramos plataformas como X (anteriormente Twitter) para atualizações em tempo real e discurso público.

Filtramos fontes por atualidade e qualidade de conteúdo para assegurar trabalhar com as informações mais relevantes e confiáveis.

Extração de conteúdo e grounding

Para cada URL de fonte, extraímos o conteúdo primário via web scraping, removendo anúncios, navegação e elementos irrelevantes. Esse conteúdo bruto é então incluído diretamente em nossos prompts de IA, uma técnica chamada "grounding".

Grounding previne allucinações assegurando que a IA gere resumos baseados apenas no material de fonte fornecido, não em conhecimento pré-treinado que pode estar desatualizado ou impreciso.

Curadoria e escrita alimentadas por IA

Nossa IA cura fontes relacionadas em grupos coerentes, então escreve artigos baseados no conteúdo coletado. O processo de escrita enfatiza:

Objetividade e neutralidade
Resumos curtos e factuais
Citação de todas as URLs de fontes

Essa abordagem reduz viés e assegura cobertura abrangente de eventos.

Fact-checking automático

Para tópicos sensíveis (categorias YMYL como finanças, saúde e política), aplicamos fact-checking adicional:

Verificação de IA vs conteúdo de fonte
Referência cruzada com resultados de busca web
Reescrita automática se inconsistências encontradas

Esse passo de pós-processamento adiciona uma camada extra de validação para tópicos de alto risco.

Supervisão humana e revisões manuais

Apesar de nossos sistemas automatizados, expertise humana permanece crucial. Nossa equipe realiza revisões manuais regulares de artigos, especialmente:

Novos tópicos ou tendências emergentes
Eventos geopolíticos complexos
Potenciais viés ou questões de sensibilidade

Não encontramos erros em revisões recentes, graças às nossas técnicas de grounding.

Controle de qualidade impulsionado pelo usuário

Damos poder aos nossos leitores para contribuir com a precisão através do nosso sistema de relatórios. Usuários podem marcar artigos para revisão, desencadeando investigação humana imediata. Essa abordagem coletiva ajuda a capturar quaisquer casos limítrofes que nossos sistemas automatizados possam perder.

Nosso compromisso com a verdade e transparência

Precisão não é só uma feature – é nossa fundação. Refinamos continuamente nossos processos, investimos em melhores modelos de IA e mantemos comunicação aberta sobre nossos métodos. Cada artigo inclui links de fontes, pontuações de confiança e indicadores de fact-checking para construir confiança com nossos leitores.