Asegurando precisión y reportaje factual

Cómo mantenemos estándares altos en nuestras noticias generadas por IA

En Todas las Noticias, la precisión es primordial. Usamos un enfoque multicapa para asegurar que nuestros artículos generados por IA sean factuales, libres de sesgos y confiables. Así es como lo hacemos.

Recopilación de fuentes de canales diversos

Nuestro proceso comienza con recopilación integral de fuentes de múltiples canales:

Feeds RSS: Recopilamos noticias de miles de feeds RSS a través de fuentes globales y locales.
Google News: Búsquedas dirigidas ayudan a descubrir noticias de última hora y temas de nicho.
Redes sociales: Monitoreamos plataformas como X (anteriormente Twitter) para actualizaciones en tiempo real y discurso público.

Filtramos fuentes por actualidad y calidad de contenido para asegurar trabajar con la información más relevante y confiable.

Extracción de contenido y grounding

Para cada URL de fuente, extraemos el contenido principal mediante web scraping, eliminando anuncios, navegación y elementos irrelevantes. Este contenido crudo se incluye directamente en nuestras indicaciones de IA, una técnica llamada "grounding".

Grounding previene alucinaciones al asegurar que la IA genera resúmenes basados solo en el material de fuente proporcionado, no en conocimiento preentrenado que podría estar desactualizado o inexacto.

Curación y escritura impulsadas por IA

Nuestra IA cura fuentes relacionadas en grupos coherentes, luego escribe artículos basados en el contenido recolectado. El proceso de escritura enfatiza:

Objetividad y neutralidad
Resúmenes breves y factuales
Citación de todas las URLs de fuentes

Este enfoque reduce el sesgo y asegura una cobertura completa de eventos.

Verificación automática de hechos

Para temas sensibles (categorías YMYL como finanzas, salud y política), aplicamos verificación de hechos adicional:

Verificación de IA contra contenido de fuente
Referencia cruzada con resultados de búsqueda web
Reescritura automática si se encuentran discrepancias

Este paso de postprocesamiento agrega una capa adicional de validación para temas de alto riesgo.

Supervisión humana y revisiones manuales

A pesar de nuestros sistemas automatizados, la experiencia humana sigue siendo crucial. Nuestro equipo realiza revisiones manuales regulares de artículos, especialmente:

Temas nuevos o tendencias emergentes
Eventos geopolíticos complejos
Problemas potenciales de sesgo o sensibilidad

No hemos encontrado errores en revisiones recientes, gracias a nuestras técnicas de grounding.

Control de calidad impulsado por usuarios

Empoderamos a nuestros lectores para contribuir a la precisión a través de nuestro sistema de reportes. Los usuarios pueden marcar artículos para revisión, desencadenando investigación humana inmediata. Este enfoque colectivo ayuda a capturar cualquier caso límite que nuestros sistemas automatizados podrían perder.

Nuestro compromiso con la verdad y la transparencia

La precisión no es solo una característica, es nuestro fundamento. Refinamos continuamente nuestros procesos, invertimos en mejores modelos de IA y mantenemos una comunicación abierta sobre nuestros métodos. Cada artículo incluye enlaces a fuentes, puntuaciones de confianza e indicadores de verificación de hechos para construir confianza con nuestros lectores.