De orígenes humildes

Cuando Google Reader cerró en 2013, me quedé en apuros. Como consultor de TI en Suecia, dependía de los feeds RSS para mantenerme al día con la tecnología con la que trabajaba a diario: cosas como Red Hat, Docker y sistemas en la nube. Pero la mayoría de los agregadores de noticias eran un desastre de clickbait o ignoraban los detalles que me importaban. Así que comencé a trabajar en mi propia solución: scripts de Python para extraer y ordenar las noticias que realmente me importaban.

También quería noticias sobre mi ciudad local, no solo historias centradas en Estocolmo que hacían parecer que los periodistas solo se preocupaban por su propio patio trasero. El sesgo hacia las grandes ciudades me frustraba: los lectores como nosotros, fuera de las capitales, merecemos algo mejor. Hace un par de años, cuando comenzó el auge de la IA, vi una oportunidad para dar un salto. La IA me permitió automatizar el proceso, extraer feeds, resumir artículos e incluso traducirlos para llegar a más personas.

Pero no fue un camino fácil. Los primeros modelos de IA podían alucinar, emitiendo afirmaciones que no estaban en las fuentes. Ahí es donde entró Jugas IT, mi empresa de consultoría informática sueca. Construimos un sistema de verificación para cotejar cada historia con su fuente antes de publicarla, asegurando que lo que lees es sólido. Cuando la IA obtuvo capacidades de búsqueda en vivo, finalmente pudimos escalar esto a Todas las Noticias: una plataforma pública que ofrece noticias breves e imparciales de todos los rincones del mundo.

Hacerlo público se trataba de dar a todos acceso a noticias relevantes, no solo a lo que se vende. Con nuestras raíces en la escena tecnológica sueca y años resolviendo problemas informáticos complejos, estamos comprometidos a mantener allthe.news confiable, transparente y libre del ruido que obstruye otros canales.