Från en enkel början

När Google Reader lades ner 2013 hamnade jag i en sits. Som IT-konsult i Sverige var jag beroende av RSS-flöden för att hålla mig uppdaterad om tekniken jag jobbade med dagligen – saker som Red Hat, Docker och molnsystem. Men de flesta nyhetsaggregatorer var antingen fulla av klickbete eller ignorerade de detaljer jag brydde mig om. Så jag började experimentera med en egen lösning: Python-skript för att hämta och sortera nyheter som verkligen betydde något för mig.

Jag ville också ha nyheter om min lokala stad, inte bara Stockholm-centrerade historier som fick det att verka som att journalister bara brydde sig om sin egen bakgård. Storstadsbiasen frustrerade mig – läsare som oss, utanför huvudstäderna, förtjänar bättre. För några år sedan, när AI-boomen startade, såg jag en möjlighet att ta det till nästa nivå. AI gjorde det möjligt att automatisera processen, hämta flöden, sammanfatta artiklar och till och med översätta dem för att nå fler människor.

Men det var inte en enkel resa. Tidiga AI-modeller kunde hallucinera och ge felaktiga påståenden som inte fanns i källorna. Det var där Jugas IT, mitt svenska IT-konsultföretag, kom in. Vi byggde ett verifieringssystem för att korsreferera varje historia mot dess källa innan publicering, vilket säkerställer att det du läser är pålitligt. När AI fick live-sökfunktioner kunde vi äntligen skala upp detta till All the News – en offentlig plattform som levererar korta, opartiska nyheter från världens alla hörn.

Att gå offentligt handlade om att ge alla tillgång till nyheter som är relevanta, inte bara det som säljer. Med våra rötter i Sveriges teknikscen och år av att lösa komplexa IT-problem är vi engagerade i att hålla allthe.news pålitligt, transparent och fritt från det brus som täpper till andra kanaler.