Nagbibigay sa iyo ng lahat ng balita,

Mula sa maliit na simula

Noong isinara ang Google Reader noong 2013, naiwan akong naghahanap. Bilang IT consultant sa Sweden, umaasa ako sa RSS feeds upang manatiling updated sa tech na aking ginagamit araw-araw—mga bagay tulad ng Red Hat, Docker, at cloud systems. Ngunit karamihan sa news aggregators ay alinman sa gulo ng clickbait o hindi pinapansin ang nitty-gritty details na aking inaalala. Kaya nagsimula akong mag-tinker ng sarili kong solution: Python scripts upang kunin at i-sort ang balitang talagang mahalaga sa akin.

Gusto ko rin ng balita tungkol sa aking lokal na lungsod, hindi lamang ang mga kwentong sentrado sa Stockholm na nagpapahiwatig na ang mga journalist ay nagmamalasakit lamang sa kanilang sariling bakuran. Ang big-city bias ay nakakainis sa akin—mga mambabasa tulad namin, sa labas ng capitals, ay nararapat ng mas mabuti. Ilang taon na ang nakalipas, nang magsimula ang AI boom, nakita ko ang pagkakataon na i-level up. Pinahintulutan ng AI ang pag-automate ng proseso, pagkuha ng feeds, pag-summarize ng artikulo, at pagsasalin pa para maabot ang mas maraming tao.

Ngunit hindi ito madali. Ang maagang AI models ay maaaring mag-hallucinate, naglalabas ng mga claim na wala sa sources. Doon pumasok ang Jugas IT, ang aking Swedish IT consulting company. Gumawa kami ng verification system upang i-cross-check ang bawat kwento laban sa source nito bago i-publish, na tinitiyak na ang iyong binabasa ay matibay. Nang magkaroon ng live-search capabilities ang AI, sa wakas ay nai-scale namin ito sa Lahat ng Balita—isang public platform na naghahatid ng maikli, walang bias na balita mula sa bawat sulok ng mundo.

Ang pagiging public ay tungkol sa pagbibigay sa lahat ng access sa balitang nauugnay, hindi lamang kung ano ang nabenta. Sa aming ugat sa tech scene ng Sweden at taon ng paglutas ng complex IT problems, kami ay committed na panatilihing maaasahan, transparent, at walang ingay na bumara sa iba pang outlets ang lahatngbalita.