يُميل الناس إلى استخدام لغة أقل رسمية عند التفاعل مع الروبوتات الدردشية للذكاء الاصطناعي مقارنة بالبشر، مما يمكن أن يقلل من دقة فهم الذكاء الاصطناعي لنية المستخدم. وجد باحثون في أمازون أن تدريب الذكاء الاصطناعي على محادثات مشابهة للبشرية يبرز هذه الفجوة. قد يكون تكييف أساليب اللغة مفتاحًا لأداء أفضل للروبوتات الدردشية.
كشف دراسة لـفولي زانغ وزو يو في أمازون أن المستخدمين غالبًا ما يتواصلون مع الروبوتات الدردشية للذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر عفوية مقارنة بالوكلاء البشريين. من خلال تحليل المحادثات، استخدموا نموذج كلود 3.5 سونيت لتقييم التفاعلات واكتشفوا أن التبادلات من بشر إلى بشر كانت أكثر لباقة ورسمية بنسبة 14.5 في المئة، وأكثر سلاسة بنسبة 5.3 في المئة، وأكثر تنوعًا معجميًا بنسبة 1.4 في المئة مقارنة بتلك مع الروبوتات.
"يُعدل المستخدمون أسلوبهم اللغوي في محادثات بشر-نموذج لغة كبير، مما ينتج رسائل أقصر وأكثر مباشرة وأقل رسمية وبسيطة نحويًا"، يكتب المؤلفون في ورقتهم. يعزون ذلك إلى أن المستخدمين يرون الروبوتات الدردشية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) أقل حساسية اجتماعية أو قادرة على تفسير دقيق.
لاستكشاف التأثير، درّب زانغ ويو نموذج ميسترال 7B على 13,000 محادثة حقيقية من بشر إلى بشر واختبراه على 1,357 رسالة مرسلة إلى روبوتات الذكاء الاصطناعي. النموذج، المُعلّم بنوايا المستخدم من قائمة محدودة، واجه صعوبة في تصنيف النوايا بدقة في التفاعلات مع الروبوتات بسبب الأسلوب غير الرسمي.
محاولات لسد هذه الفجوة باستخدام كلود لإعادة الكتابة أعطت نتائج مختلطة. إعادة كتابة الرسائل الموجزة إلى نثر مشابه للبشري قللت الدقة بنسبة 1.9 في المئة، وإعادة الكتابة المباشرة البسيطة بنسبة 2.6 في المئة، والإصدارات الرسمية المثراة بنسبة 1.8 في المئة. ومع ذلك، تدريب ميسترال على إعادة الكتابة البسيطة والمثراة حسّن الأداء بنسبة 2.9 في المئة.
يقدم نوح جيانسيراکوسا في جامعة بينتلي بولاية ماساتشوستس رأيًا متوازنًا. "النتيجة بأن الناس يتواصلون بشكل مختلف مع الروبوتات الدردشية مقارنة بالبشر الآخرين تُقدَّم بشكل مغري كعيب للروبوت – لكنني أجادل بأنه ليس كذلك، وأنه جيد عندما يعرف الناس أنهم يتحدثون مع روبوتات ويعدلون سلوكهم وفقًا لذلك"، يقول. "أعتقد أن ذلك أصح من المحاولة الوسواسية للقضاء على الفجوة بين البشر والروبوت."
تشير البحث، المفصل في ورقة على arXiv (DOI: 10.48550/arXiv.2510.02645)، إلى أن إما يجب على المستخدمين تبني لغة أكثر رسمية أو يجب أن يتكيف تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل مع العفوية لتعزيز فعالية الروبوتات الدردشية.