ميتا تشير إلى طموح متزايد في تطوير رقائق مخصصة
تزداد شركة ميتا بلاتفورمز جهودها في تصميم أشباه الموصلات، حيث تشير الإعلانات الوظيفية الجديدة إلى دفعة للبناء رقائق ذكاء اصطناعي متقدمة. يشير هذا التحرك إلى أن الشركة تهدف إلى تقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين مثل إنفيديا. يرى مراقبو الصناعة أنه علامة على تصاعد المنافسة في أجهزة الذكاء الاصطناعي.
ميتا بلاتفورمز، الشركة الأم لفيسبوك، قد استثمرت منذ فترة طويلة في السيليكون المخصص لتشغيل مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، لكن التطورات الأخيرة تشير إلى تصعيد في طموحاتها في مجال الأجهزة. وفقًا لتقرير من ماركيت ووتش، نشرت ميتا إعلانات وظيفية لمناصب عليا في تصميم الرقائق، بما في ذلك منصب 'مدير هندسة السيليكون - ASIC الخادم'. يركز هذا المنصب على تطوير الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASIC) للبنية التحتية للخوادم، والتي هي حاسمة لمهام تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه.
يدعم دفع الشركة نحو الرقائق الجهود الحالية. تستخدم ميتا بالفعل رقائق ميتا للتدريب والاستنتاج المعجل (MTIA) داخليًا، مصممة للتعامل مع أحمال عمل التعلم الآلي بكفاءة أكبر من وحدات معالجة الرسومات الجاهزة. أكد الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ علنًا أهمية السيليكون المخصص، مشيرًا في مكالمات الأرباح السابقة إلى أنه يساعد ميتا على السيطرة على التكاليف وتحسين الأداء لمراكز بياناتها الواسعة.
تشير هذه الإعلانات الوظيفية، التي تبحث عن مرشحين ذوي خبرة في الحوسبة عالية الأداء ومسرعات الذكاء الاصطناعي، إلى نية ميتا المنافسة بشكل أكثر مباشرة مع إنفيديا، اللاعب المهيمن في رقائق الذكاء الاصطناعي. أصبحت وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا المعيار لتطوير الذكاء الاصطناعي، لكن عمالقة التكنولوجيا مثل ميتا وجوجل وأمازون يبنون بدائل خاصة بهم بشكل متزايد لتجنب قيود التوريد والتكاليف العالية. تشمل استراتيجية التوظيف لميتا تجنيد المواهب من مصنعي الرقائق والمنافسين، مما يبرز حرب المواهب التنافسية في وادي السيليكون.
بينما لم تعلن ميتا رسميًا عن منافسة مباشرة مع إنفيديا، فإن توسع فريق السيليكون الخاص بها —الذي يُقال الآن إنه يبلغ مئات الأعداد— يشير إلى تحول استراتيجي. يأتي هذا وسط اتجاهات صناعية أوسع حيث تسعى الشركات العملاقة للسيطرة الأكبر على بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تستهلك مراكز بيانات ميتا كميات هائلة من الطاقة لعمليات الذكاء الاصطناعي، وقد تحسن الرقائق المخصصة الكفاءة وقابلية التوسع.
يلاحظ الخبراء أن تطوير رقائق ذكاء اصطناعي تنافسية هو جهد يمتد لسنوات عديدة يتطلب استثمارًا هائلًا في البحث والتطوير. تتوافق تحركات ميتا مع خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الجريئة الخاصة بها، بما في ذلك إطلاق نماذج لاما وطموحات الميتافيرس. ومع ذلك، تبقى التحديات، مثل الاعتماد على مصانع الإنتاج مثل TSMC. بشكل عام، تبرز هذه التطورات تحول ميتا من شركة وسائل تواصل اجتماعي إلى لاعب رئيسي في ابتكار أجهزة الذكاء الاصطناعي.