Meta señala una creciente ambición en el desarrollo de chips personalizados
Meta Platforms está intensificando sus esfuerzos en el diseño de semiconductores, con nuevas ofertas de empleo que indican un impulso para construir chips avanzados de IA. Este movimiento sugiere que la compañía busca reducir su dependencia de proveedores externos como Nvidia. Observadores de la industria lo ven como una señal de una competencia cada vez más intensa en hardware de IA.
Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, ha invertido durante mucho tiempo en silicio personalizado para impulsar sus iniciativas de IA, pero los desarrollos recientes apuntan a una escalada en sus ambiciones de hardware. Según un informe de MarketWatch, Meta ha publicado ofertas de empleo para roles senior en diseño de chips, incluyendo una posición de 'Gerente de Ingeniería de Silicio - ASIC de Servidor'. Este rol se centra en el desarrollo de circuitos integrados específicos de aplicación (ASIC) para infraestructura de servidores, crucial para tareas de entrenamiento e inferencia de IA.
El impulso de la compañía en chips se basa en esfuerzos existentes. Meta ya implementa internamente sus chips Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), diseñados para manejar cargas de trabajo de aprendizaje automático de manera más eficiente que las GPU comerciales. El CEO Mark Zuckerberg ha enfatizado públicamente la importancia del silicio personalizado, declarando en llamadas de ganancias pasadas que ayuda a Meta a controlar costos y optimizar el rendimiento para sus vastos centros de datos.
Estas ofertas de empleo, que buscan candidatos con experiencia en computación de alto rendimiento y aceleradores de IA, son un claro indicador de la intención de Meta de competir más directamente con Nvidia, el jugador dominante en chips de IA. Las GPU de Nvidia se han convertido en el estándar para el desarrollo de IA, pero gigantes tecnológicos como Meta, Google y Amazon están construyendo cada vez más sus propias alternativas para evitar restricciones de suministro y altos costos. La estrategia de contratación de Meta incluye reclutar talento de fabricantes de chips y competidores, subrayando la guerra de talento competitiva en Silicon Valley.
Aunque Meta no ha anunciado oficialmente una rivalidad directa con Nvidia, la expansión de su equipo de silicio —que ahora se reporta en cientos— sugiere un cambio estratégico. Esto ocurre en medio de tendencias más amplias de la industria donde los hyperscalers buscan mayor control sobre su infraestructura de IA. Por ejemplo, los centros de datos de Meta consumen una enorme cantidad de energía para operaciones de IA, y los chips personalizados podrían mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
Los expertos señalan que desarrollar chips de IA competitivos es un esfuerzo de varios años que requiere una inversión masiva en I+D. Los movimientos de Meta se alinean con su agresiva hoja de ruta de IA, incluyendo el lanzamiento de modelos Llama y ambiciones en el metaverso. Sin embargo, persisten desafíos, como las dependencias de fabricación en fundiciones como TSMC. En general, estos desarrollos destacan la evolución de Meta de una empresa de redes sociales a un actor clave en la innovación de hardware de IA.