أطلقت OpenAI إطار عمل EVMbench الجديد الذي طورته بالتعاون مع Paradigm، لتقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على تأمين عقود ذكية على بلوكشين مثل Ethereum بفعالية. تقيم الأداة قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد واستغلال وإصلاح الثغرات في هذه الأكواد الذاتية التنفيذ. تهدف هذه المبادرة إلى وضع معايير للذكاء الاصطناعي في أمان البلوكشين وسط تزايد المخاطر في التمويل اللامركزي.
توسع OpenAI في مشاركتها في أمان العملات المشفرة من خلال إطلاق EVMbench، وهو معيار مصمم لقياس فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة في التعامل مع ثغرات العقود الذكية. تعمل العقود الذكية، وهي برامج ذاتية التنفيذ على بلوكشين مثل Ethereum، تشغيل التبادلات اللامركزية وبروتوكولات الإقراض ومختلف الخدمات المالية على السلسلة. بمجرد نشرها، تكون هذه العقود غير قابلة للتغيير عادةً، مما يجعل أي عيوب أمنية محتملة خطيرة. بالتعاون مع شركة الاستثمار في العملات المشفرة Paradigm، أنشأت OpenAI EVMbench باستخدام ثغرات حقيقية تم تحديدها في تدقيقات سابقة ومسابقات أمنية. يقيم الإطار أداء الذكاء الاصطناعي في ثلاث مجالات رئيسية: كشف الأخطاء الأمنية، واستغلالها في بيئة خاضعة للرقابة، وإصلاح الكود دون تعطيل الوظائف. يسعى المعيار إلى توفير طريقة موحدة لتقييم دور الذكاء الاصطناعي في أمان البلوكشين، خاصة مع إدارة التمويل اللامركزي مليارات الدولارات من أموال المستخدمين. أكدت OpenAI على أهمية هذا العمل في منشور مدونة، قائلة: «تؤمن العقود الذكية روتينياً أكثر من 100 مليار دولار في أصول كريبتو مفتوحة المصدر. مع تحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي في قراءة وكتابة وتنفيذ الكود، يصبح من المهم بشكل متزايد قياس قدراتهم في بيئات ذات أهمية اقتصادية، وتشجيع استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل دفاعي لتدقيق وتعزيز العقود المُنشرة». يبرز هذا الإطلاق الجهود المستمرة لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل دفاعي في أنظمة الكريبتو، حيث يستمر نمو القيمة المعرضة للخطر.
