حققت شركتا ريد هات وNVIDIA نتائج رائدة على مستوى القطاع في أحدث اختبارات قياس الأداء MLPerf Inference v6.0 لنماذج الرؤية الحاسوبية، ومعالجة الكلام، ونماذج الاستدلال. وقد عملت الشركتان على تحسين الطبقات بدءاً من نواة RHEL وصولاً إلى محرك vLLM، حيث يهدف هذا العمل إلى مساعدة المؤسسات على خفض تكلفة الرمز المميز (token) عند استخدام وحدات معالجة الرسومات H200 وB200.
أعلنت شركة ريد هات في 2 أبريل عن تعاونها مع NVIDIA لتحقيق أداء متميز في اختبارات قياس الأداء MLPerf Inference v6.0. وتغطي النتائج نماذج الرؤية الحاسوبية، ومعالجة الكلام، ونماذج الاستدلال، مما يرسخ مكانتهما كقائدتين في هذه الفئات على مستوى القطاع. وأوضحت ريد هات أن التحسينات شملت جميع الطبقات، بدءاً من نواة RHEL وصولاً إلى محرك vLLM. وتهدف هذه التحسينات إلى خفض تكلفة الرمز المميز (token) للمؤسسات التي تستخدم وحدات معالجة الرسومات H200 وB200 من NVIDIA. كما دعت ريد هات المهتمين إلى مراجعة بيانات قياس الأداء للحصول على التفاصيل.
