قاد فريق دولي بقيادة تايهو كيم من جامعة ليهي تطوير المنبئ الخطي للاتفاق الأقصى (MALP)، وهو طريقة جديدة تربط التنبؤات ارتباطًا وثيقًا بالقيم الواقعية. من خلال تعظيم معامل ارتباط التوافق، يتفوق MALP على النهج التقليدية في الاتفاق، خاصة في تطبيقات الصحة والبيولوجيا. الاختبارات على مسحيات العيون وبيانات الدهون الجسمية تظهر مزاياه على طرق المربعات الصغرى.
أعلن علماء الرياضيات من جامعة ليهي وشركاء دوليون عن المنبئ الخطي للاتفاق الأقصى (MALP)، وهي تقنية مصممة لتحسين التنبؤ في مجالات مثل البحث الصحي والبيولوجيا والعلوم الاجتماعية. بقيادة الأستاذ المساعد تايهو كيم، يركز الطريقة على تعظيم معامل ارتباط التوافق (CCC)، الذي يقيس مدى قرب التوافق بين القيم المتوقعة والملاحظة على خط بـ45 درجة في رسم بياني مبعثر، مع التركيز على الدقة والدقة.
تركز الطرق التقليدية، مثل نهج المربعات الصغرى، بشكل أساسي على تقليل الأخطاء المتوسطة لكنها قد لا تضمن توافقًا قويًا مع القيم الفعلية. "أحيانًا، لا نريد فقط أن تكون تنبؤاتنا قريبة - نريد أن يكون لها أعلى اتفاق مع القيم الحقيقية"، يشرح كيم. ويلاحظ أنه بينما يكتشف ارتباط بيرسون العلاقات الخطية، إلا أنه لا يستهدف تحديدًا التوافق على 45 درجة، بخلاف CCC الذي قدمه لين في 1989.
لاختبار MALP، استخدم الباحثون بيانات محاكاة وقياسات واقعية. في دراسة عيونية، قارنوا التنبؤات لقراءات Stratus OCT من بيانات Cirrus OCT، باستخدام صور من 26 عين يسرى و30 عين يمين. أنتج MALP تنبؤات تطابق قيم Stratus الحقيقية بشكل أقرب، على الرغم من أن المربعات الصغرى قللت الأخطاء المتوسطة قليلاً بشكل أفضل، مما يوضح تبادلًا.
ظهر نمط مشابه مع بيانات الدهون الجسمية من 252 بالغًا، مشملة قياسات مثل الوزن وحجم البطن لتقدير نسبة الدهون الجسمية. تفوق MALP مرة أخرى في الاتفاق، بينما قللت المربعات الصغرى الأخطاء بشكل أكثر فعالية. يؤكد كيم على اختيار الأدوات بناءً على الأولويات: MALP للتوافق، والطرق التقليدية لتقليل الأخطاء.
العمل، المفصل في مسودة أولية على arXiv مؤرخة 5 سبتمبر 2025 (DOI: 10.48550/arXiv.2304.04221)، يمكن أن يعزز التنبؤات في الطب والصحة العامة والاقتصاد والهندسة. الامتدادات المستقبلية تهدف إلى التوسع خارج المنبئين الخطيين إلى منبئ اتفاق أقصى عام.