AI nagpapalakas sa dami ng mga cyber attack noong 2025

Sa 2025, hindi nagbago ang mga anyo ng cyber threats sa Pilipinas; nanatiling tradisyunal na paraan tulad ng phishing at ransomware. Gayunpaman, ang artificial intelligence ay nagpataas ng dami at laki ng mga atake na ito, na humahantong sa 'industrialization of cybercrime'. Mga ulat mula sa iba't ibang firm ay nagpapakita ng pagtaas sa bilis, sukat, at dami ng mga insidente.

Noong 2025, ang mga cyber attackers sa Pilipinas ay hindi gumawa ng mga bagong anyo ng pananakop; sa halip, sila ay gumamit ng mga karaniwang taktika tulad ng phishing, ransomware, pag-aagaw ng credentials, at social engineering. Ang pagbabago ay nasa pagtaas ng dami at sukat, na pinapatakbo ng AI, na ginagawa itong isang 'industrialization of cybercrime' ayon sa mga ulat mula sa Viettel, Kaspersky, Cloudflare, Trend Micro, Palo Alto, at Fortinet.

Si Jonas Walker, head of threat intelligence ng Fortinet, ay nagsabi sa Rappler: “It sounds boring, but what works today will also continue to work next year… but attackers will be able to do it faster.” Ang Viettel Cybersecurity ay nagsabi ng 49% na pagtaas sa data breaches sa Q3 2025 kumpara sa Q2, na nahayag ang mahigit 52 milyong credentials mula sa mga Pilipino at organisasyon sa loob ng tatlong buwan. Ang mabilis na digital transformation ng bansa ay lumalampas sa mga depensa nito, na ginagawa ang mga sektor tulad ng healthcare na prayoridad para sa ransomware na maaaring magdisrupt ng operasyon at magkompromiso ng impormasyon ng pasyente.

Ang Kaspersky ay natuklasan ang average na 500,000 malicious files bawat araw, na may 59% na pagtaas sa password stealer detections, 51% sa spyware, at 6% sa backdoors kumpara sa 2024. Sa pagitan ng Oktubre 2024 at Setyembre 2025, natuklasan nila ang mahigit 15 milyong attempted attacks na nagpapanggap bilang VPN apps, na nagdadala ng malware. Ang Cloudflare ay nag-mitigate ng 8.3 milyong DDoS attacks sa Q3 2025, na 15% na pagtaas quarter-over-quarter at 40% year-over-year, na ginawa ang Pilipinas na top 10 sa pinakamaraming DDoS-attacked countries, na tumaas ng 20 spots.

Ang AI ay hindi gumagawa ng mga bagong atake; ito ay nag-aautomate at nagpapalaki ng mga umiiral, tulad ng paggamit sa phishing messages o malware variants. Walker ay nagsabi: “Legitimate AI tools make our life easier and more efficient. And attackers are using similar tools to make their attacks easier and more efficient.” Mga tool tulad ng FraudGPT at Worm GPT ay walang guardrails para sa malicious purposes. Ang AI ay nagpapabilis din sa monetization ng ninakaw na data, na ginagawa itong mas mabilis na currency.

Ang Trend Micro ay nagsabi na ang AI ay nag-industrialize ng threats, na ginagawa ang mga atake na fully autonomous at adaptive. Ang 'vibe-coding' ay maaaring magdala ng insecure code 45% ng oras. Walker ay nagbabala na ang technical skills para sa cybercrime ay mas mababa na, at AI ay maaaring hulaan ang password variations. Sa 2027, inaasahan ng Fortinet na ang cybercrime ay magiging katulad ng legitimate global industries.

Sa Pilipinas, ang mabilis na digitization tulad ng eGov app at e-wallets ay nagpapataas ng risks, na ginagawa ang bansa bilang #1 sa ASEAN para sa scams ayon sa GSMA. Isang bagong trend ay deepfakes: AI-generated videos at cloned voices para sa panlilinlang. Walker: “What if you call your boss and there’s a deepfake of him talking? If you see his face, you immediately trust it.” Ang cybersecurity plan ng gobyerno ay susubukin habang ang threats ay tumataas.

Mga Kaugnay na Artikulo

Illustration of crypto crime surge: hackers using AI to steal $17B in scams per Chainalysis report, with charts, bitcoins, and law enforcement seizures.
Larawang ginawa ng AI

Chainalysis 2026 Report: $17 Billion in 2025 Crypto Scams Amid Surging AI Fraud and Hacks

Iniulat ng AI Larawang ginawa ng AI

The Chainalysis 2026 Crypto Crime Report, published January 13, 2026, reveals at least $14 billion stolen in 2025 scams—projected to reach $17 billion—driven by a 1,400% surge in AI-boosted impersonation tactics, amid broader losses including $4 billion from hacks per PeckShield and $154 billion in total illicit volumes linked to nation-state actors.

Cybersecurity experts are increasingly alarmed by how artificial intelligence is reshaping cybercrime, with tools like deepfakes, AI phishing, and dark large language models enabling even novices to execute advanced scams. These developments pose significant risks to businesses in the coming year. Published insights from TechRadar underscore the scale and sophistication of these emerging threats.

Iniulat ng AI

Following IBM's recent findings on AI accelerating vulnerability exploits, a TechRadar report warns that hackers are turning to accessible AI solutions for faster attacks, often trading off quality or cost. Businesses must adapt defenses to these evolving threats.

Artificial intelligence (AI) has emerged at the center of modern warfare, playing an operational support role in the recent U.S.-Israeli strike on Iran. Anthropic's Claude and Palantir's Gotham were used for intelligence assessments and target identification. Experts predict further expansion of AI in military applications.

Iniulat ng AI

Cybersecurity experts warn that hackers are leveraging large language models (LLMs) to create sophisticated phishing attacks. These AI tools enable the generation of phishing pages on the spot, potentially making scams more dynamic and harder to detect. The trend highlights evolving threats in digital security.

China's vice minister of industry and information technology, Zhang Yunming, said at a January 22 press conference that the number of AI firms exceeded 6000 in 2025, with the core industry expected to surpass 1.2 trillion yuan. The sector highlighted how advanced manufacturing and AI-driven industries provided strong momentum for growth, boosting manufacturing value added by 5.9%.

Iniulat ng AI

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

 

 

 

Gumagamit ng cookies ang website na ito

Gumagamit kami ng cookies para sa analytics upang mapabuti ang aming site. Basahin ang aming patakaran sa privacy para sa higit pang impormasyon.
Tanggihan