Spotify a introduit une nouvelle fonctionnalité bêta permettant aux utilisateurs de modeler directement leurs profils de goûts musicaux générés par l'IA. Annoncée par le co-PDG Gustav Söderström au South by Southwest, cette fonctionnalité permet aux auditeurs d'ajuster les recommandations en fonction de leurs préférences. Elle sera déployée en premier en Nouvelle-Zélande dans les prochaines semaines.
Lors d'une session au South by Southwest (SXSW) vendredi, le co-PDG de Spotify Gustav Söderström a dévoilé une nouvelle fonctionnalité conçue pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs recommandations musicales. Actuellement, le Profil de goûts de Spotify est alimenté par une IA qui analyse les habitudes d'écoute, y compris ce que les utilisateurs sautent, jouent, répètent, revisitent et sauvegardent. Ces données informent les suggestions personnalisées dans des fonctionnalités comme Discover Weekly, Daily Mixes et les playlists Wrapped. Les utilisateurs peuvent désormais examiner et modifier leur Profil de goûts directement dans l'application. Les auditeurs peuvent demander plus d'exposition à des artistes spécifiques, comme Justin Bieber, ou réduire certains genres comme la house. Ils peuvent également spécifier des humeurs, des vibes, des genres ou des artistes pour affiner plus précisément les recommandations de leur page d'accueil. Au fil du temps, les entrées des utilisateurs affineront la priorisation, la mise en file d'attente et la découverte de musique par l'IA sur la page d'accueil Spotify. TechRadar a décrit cela comme la « prochaine évolution » de la personnalisation, notant que cela permet aux utilisateurs d'instruire l'algorithme pour éliminer la musique indésirable et ajouter du contenu préféré en détail. La fonctionnalité vise à renforcer l'autonomie des utilisateurs dans un système piloté par l'IA, avec un déploiement initial auprès des auditeurs de Nouvelle-Zélande dans les prochaines semaines. Aucune date de lancement spécifique au-delà n'a été fournie dans les annonces.
