Étude de l’UPV quantifie la violence de l’inondation DANA à Valence avec des chiffres clés

Une étude de l’Universitat Politècnica de València détaille l’ampleur de l’inondation DANA à l’Horta Sud le 29 octobre 2024, avec des vitesses d’eau atteignant jusqu’à 8 mètres par seconde et des profondeurs dépassant 4 mètres. Dirigée par Francisco Vallés Morán, la recherche montre comment l’inondation a suivi la géomorphologie historique de la zone et comment des infrastructures comme la V-31 ont aggravé la catastrophe.

L’inondation DANA dans la région de l’Horta Sud près de Valence a laissé un sillage de destruction le 29 octobre 2024. Une nouvelle étude de l’Universitat Politècnica de València (UPV), publiée dans la revue Cuadernos de Geografía de l’Universitat de València, quantifie la létalité de l’événement à l’aide d’une modélisation hydraulique bidimensionnelle. Les eaux ont surgi à des vitesses extrêmes allant jusqu’à 8 mètres par seconde dans les barrancos Poyo–Torrent et Poçalet–Saleta, avec des temps de réponse inférieurs à une heure des sources vers des zones urbaines densément peuplées. Les profondeurs ont atteint plus de 4 mètres en des points clés, expliquant l’immense énergie destructrice des écoulements débordés. Dirigée par Francisco Vallés Morán de l’Institut d’ingénierie de l’eau et de l’environnement (IIAMA) de l’UPV, l’analyse s’est appuyée sur des données publiques et des outils open-access pour reconstruire la dynamique de l’inondation. Elle met en évidence comment l’eau a fidèlement suivi les paléochenaux historiques et les zones d’accumulation naturelles, confirmant la précision du modèle. Un facteur aggravant a été l’autoroute V-31, qui a créé des effets de remous, augmentant les niveaux en amont et entravant le drainage. Cela souligne la nécessité de réexaminer les infrastructures face au changement climatique. L’étude introduit également un outil innovant basé sur la puissance hydraulique pour cartographier les zones à haut risque de traînée. Cette méthodologie est déjà utilisée par les services d’urgence pour la recherche des personnes disparues, optimisant les décisions en temps réel et potentiellement sauvant des vies lors de futures inondations.

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