Biologie computationnelle
Outil d’IA relie les mutations génétiques aux catégories probables de maladies
Rapporté par l'IA Image générée par IA Vérifié par des faits
Des chercheurs de l’Icahn School of Medicine at Mount Sinai ont développé un système d’intelligence artificielle appelé V2P qui évalue non seulement si les mutations génétiques sont probablement nocives, mais prédit aussi les grandes catégories de maladies qu’elles peuvent causer. Cette approche, décrite dans un article de Nature Communications, vise à accélérer le diagnostic génétique et à soutenir des traitements plus personnalisés, en particulier pour les affections rares et complexes.
Des chercheurs de l'Université de Navarre en Espagne ont lancé RNACOREX, un logiciel open source qui révèle les réseaux génétiques cachés dans les tumeurs cancéreuses. L'outil analyse des milliers d'interactions moléculaires et prédit la survie des patients avec une clarté rivalisant avec les systèmes d'IA avancés. Testé sur des données de 13 types de cancers, il fournit des insights interprétables pour faire avancer la recherche sur le cancer.