Biologia computacional
Ferramenta de IA liga mutações genéticas a categorias prováveis de doenças
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Pesquisadores da Icahn School of Medicine at Mount Sinai desenvolveram um sistema de inteligência artificial chamado V2P que não só avalia se mutações genéticas são provavelmente prejudiciais, mas também prevê as amplas categorias de doenças que podem causar. A abordagem, descrita em um artigo na Nature Communications, visa acelerar o diagnóstico genético e apoiar tratamentos mais personalizados, especialmente para condições raras e complexas.
Pesquisadores da Universidade de Navarra, em Espanha, lançaram o RNACOREX, um software open-source que descobre redes genéticas ocultas em tumores cancerosos. A ferramenta analisa milhares de interações moleculares e prevê a sobrevivência dos pacientes com clareza que rivaliza com sistemas de IA avançados. Testada em dados de 13 tipos de cancro, fornece insights interpretáveis para avançar a investigação do cancro.