Biologia computacional
Ferramenta de IA liga mutações genéticas a categorias prováveis de doenças
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Pesquisadores da Icahn School of Medicine at Mount Sinai desenvolveram um sistema de inteligência artificial chamado V2P que não só avalia se mutações genéticas são provavelmente prejudiciais, mas também prevê as amplas categorias de doenças que podem causar. A abordagem, descrita em um artigo na Nature Communications, visa acelerar o diagnóstico genético e apoiar tratamentos mais personalizados, especialmente para condições raras e complexas.
Investigadores da UC San Francisco e da Wayne State University descobriram que a IA generativa pode processar conjuntos de dados médicos complexos mais rapidamente do que equipas humanas tradicionais, por vezes com resultados mais fortes. O estudo focou-se na previsão de nascimento prematuro usando dados de mais de 1.000 mulheres grávidas. Esta abordagem reduziu o tempo de análise de meses para minutos em alguns casos.
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Pesquisadores da Universidade de Navarra, em Espanha, lançaram o RNACOREX, um software open-source que descobre redes genéticas ocultas em tumores cancerosos. A ferramenta analisa milhares de interações moleculares e prevê a sobrevivência dos pacientes com clareza que rivaliza com sistemas de IA avançados. Testada em dados de 13 tipos de cancro, fornece insights interpretáveis para avançar a investigação do cancro.