DeepSeek teste l'attention éparse pour réduire les coûts de l'IA

1 octobre 2025 Rapporté par l'IA

L'entreprise chinoise d'IA DeepSeek expérimente des mécanismes d'attention éparse pour réduire significativement les coûts de traitement des modèles de langage de grande taille. Cette approche concentre les calculs sur les parties clés des données d'entrée, potentiellement en divisant par deux les besoins en ressources. Ce développement pourrait rendre l'IA avancée plus accessible au milieu des préoccupations croissantes liées à l'énergie.