DeepSeek prueba atención dispersa para reducir costos de IA

1 de octubre de 2025 Reportado por IA

La empresa china de IA DeepSeek está experimentando con mecanismos de atención dispersa para reducir significativamente los costos de procesamiento de modelos de lenguaje grandes. El enfoque concentra los cálculos en partes clave de los datos de entrada, lo que podría reducir a la mitad las demandas de recursos. Este desarrollo podría hacer que la IA avanzada sea más accesible en medio de crecientes preocupaciones energéticas.