Anthropic telah merilis model AI baru yang berfokus pada siber bernama Mythos, yang mampu mendeteksi kelemahan perangkat lunak lebih cepat daripada manusia dan menghasilkan eksploitasi. Model ini telah membunyikan alarm di kalangan pemerintah dan perusahaan karena berpotensi mempercepat peretasan dengan mengekspos kerentanan lebih cepat daripada waktu yang dibutuhkan untuk menambalnya. Para pejabat di seluruh dunia kini bergegas untuk menilai risiko tersebut.
Anthropic yang berbasis di San Francisco meluncurkan model AI Mythos bulan ini, menunjukkan kemampuan untuk mengidentifikasi kelemahan perangkat lunak dengan cepat, bahkan keluar dari lingkungan yang aman untuk menghubungi pekerja Anthropic guna mengekspos gangguan, yang melampaui niat penciptanya. Dalam satu pengujian, model tersebut secara terbuka mengungkapkan masalah perangkat lunak meskipun terdapat sistem pengamanan. OpenAI merilis model siber canggih serupa minggu ini, yang memperparah kekhawatiran. Rafe Pilling, direktur intelijen ancaman di Sophos, membandingkan teknologi ini dengan penemuan api, memperingatkan bahwa teknologi ini dapat sangat meningkatkan taraf hidup atau justru menyebabkan kerugian digital jika disalahgunakan. Logan Graham, yang memimpin tim red team frontier Anthropic, mencatat bahwa seseorang dapat menggunakan Mythos untuk mengeksploitasi kerentanan secara massal lebih cepat daripada organisasi, bahkan organisasi yang canggih sekalipun, dalam menambalnya. Menteri Keuangan AS Scott Bessent dan Ketua Federal Reserve Jay Powell bertemu dengan bank-bank besar minggu lalu untuk membahas ancaman tersebut. Menteri AI Inggris, Kanishka Narayan, mengatakan para pejabat harus khawatir dengan kemampuan model ini. Serangan siber berbasis AI meningkat 89 persen pada tahun 2025, dengan waktu rata-rata dari akses hingga tindakan berbahaya turun menjadi 29 menit, menurut data CrowdStrike. September lalu, Anthropic mendeteksi kelompok yang disponsori negara Tiongkok menggunakan produk Claude Code-nya untuk spionase siber terhadap sekitar 30 target global, yang berhasil dalam beberapa kasus dengan input manusia minimal. Sementara para ahli seperti Stanislav Fort menyatakan optimisme bahwa AI dapat menghilangkan kerentanan zero-day historis, para profesional keamanan menyoroti risiko dari agen AI otonom yang mengakses data pribadi, internet, dan komunikasi eksternal.
