Microsoft telah menambahkan dukungan untuk Python 3.14 ke Azure App Service untuk Linux, memungkinkan pengembang untuk membangun dan menyebarkan aplikasi dengan versi terbaru. Dirilis pada 7 Oktober, Python 3.14 membawa peningkatan performa dan fitur konkuren yang lebih baik. Pembaruan ini memungkinkan pengembang fokus pada pengkodean sementara Azure menangani manajemen runtime.
Microsoft mengumumkan ketersediaan Python 3.14 di Azure App Service untuk Linux, langkah yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi baru menggunakan versi ini langsung melalui portal Azure. Penyebaran juga dapat diotomatisasi melalui Azure CLI atau dengan template ARM dan Bicep. Layanan ini mengelola sistem operasi, pembaruan runtime, dan patch keamanan, membebaskan pengembang untuk berkonsentrasi pada kode mereka.
Python 3.14, yang dirilis pada 7 Oktober, memperkenalkan peningkatan performa dan runtime yang signifikan. Interpreter sekarang memproses jalur panggilan umum dengan lebih efisien dan mengoptimalkan penggunaan memori, menghasilkan latensi lebih rendah dan konsumsi CPU yang berkurang. Ini menguntungkan aplikasi web dengan throughput tinggi dan API, yang mengalami eksekusi lebih cepat dan penanganan yang lebih baik di bawah beban.
Konkurensi di Python 3.14 telah ditingkatkan melalui subinterpreter yang diperluas dan build bebas thread, yang menghilangkan Global Interpreter Lock untuk banyak beban kerja. Akibatnya, paralelisme multi-inti menjadi lebih mudah diimplementasikan, dan tugas yang terikat CPU berjalan lebih efisien, menawarkan performa multi-thread yang jauh lebih baik daripada versi sebelumnya.
Rilis ini juga meningkatkan pengalaman pengembang dengan REPL interaktif yang lebih membantu, anotasi tipe yang lebih bersih, dan sintaks string template baru yang disebut “t-strings.” Perubahan ini membuat pengkodean lebih aman, lebih terstruktur, dan kurang rentan terhadap kesalahan, memungkinkan pengembang menulis dan menguji kode lebih cepat.
Pengguna Azure App Service yang ada didorong untuk menguji Python 3.14 di lingkungan staging atau slot penyebaran. Mereka harus mengevaluasi latensi permintaan, penggunaan CPU dan memori, serta kompatibilitas dengan wheel native atau dependensi yang dipasang. Sebagian besar aplikasi hanya memerlukan penyesuaian kecil untuk memanfaatkan runtime yang lebih cepat dan mampu.