Microsoft har lagt till stöd för Python 3.14 i Azure App Service för Linux, vilket gör det möjligt för utvecklare att bygga och distribuera applikationer med den senaste versionen. Släppt den 7 oktober för med sig Python 3.14 prestandaförbättringar och förbättrade parallellitetsfunktioner. Denna uppdatering låter utvecklare fokusera på kodning medan Azure hanterar körningsmiljöhanteringen.
Microsoft meddelade tillgängligheten av Python 3.14 på Azure App Service för Linux, en åtgärd som låter utvecklare skapa nya applikationer med denna version direkt via Azure-portalen. Distributioner kan också automatiseras via Azure CLI eller med ARM- och Bicep-mallar. Tjänsten hanterar operativsystemet, körningsmiljöuppdateringar och säkerhetspatchar, vilket frigör utvecklare att koncentrera sig på sin kod.
Python 3.14, släppt den 7 oktober, introducerar betydande prestanda- och körningsmiljöförbättringar. Tolkaren bearbetar nu vanliga anropsvägar mer effektivt och optimerar minnesanvändning, vilket leder till lägre latens och minskad CPU-förbrukning. Detta gynnar högkapacitets webbapplikationer och API:er, som upplever snabbare exekvering och bättre hantering under belastning.
Parallellitet i Python 3.14 har förbättrats genom utökade under-tolkare och fria trådbyggen, som eliminerar Global Interpreter Lock för många arbetsbelastningar. Som resultat blir flerkärnparallellism enklare att implementera, och CPU-bundna uppgifter körs mer effektivt, vilket erbjuder avsevärt bättre flerkärnigprestanda än tidigare versioner.
Släppet förbättrar också utvecklarupplevelsen med en mer hjälpsam interaktiv REPL, renare typannoteringar och en ny mallsträngssyntax kallad ”t-strings”. Dessa förändringar gör kodning säkrare, mer strukturerad och mindre benägen för fel, vilket låter utvecklare skriva och testa kod snabbare.
Befintliga Azure App Service-användare uppmanas att testa Python 3.14 i en staging-miljö eller distributionsplats. De bör utvärdera förfrågningslatens, CPU- och minnesanvändning samt kompatibilitet med inhemska hjul eller fastade beroenden. De flesta applikationer behöver bara mindre justeringar för att utnyttja den snabbare, mer kapabla körningsmiljön.