Peneliti mengembangkan alat AI untuk deteksi kanker dini
Para ilmuwan telah mengungkapkan model kecerdasan buatan baru yang meningkatkan deteksi dini kanker paru-paru dari pemindaian CT. Alat ini, yang dilatih dengan ribuan gambar, mencapai akurasi lebih tinggi daripada metode tradisional. Kemajuan ini dapat secara signifikan meningkatkan tingkat kelangsungan hidup pasien.
Dalam sebuah studi yang diterbitkan pada 28 September 2025, peneliti dari University of California, San Francisco (UCSF) memperkenalkan alat diagnostik berbasis AI yang dirancang untuk mengidentifikasi kanker paru-paru pada tahap awal menggunakan pemindaian CT dosis rendah. Model tersebut, yang dinamai LungAI, dikembangkan dengan menganalisis lebih dari 10.000 gambar CT anonim dari populasi pasien yang beragam, mencapai sensitivitas 94% dan spesifisitas 92% dalam mendeteksi nodul yang menunjukkan kanker—melampaui penilaian radiolog standar sebesar 15% dalam tes awal.
Tim penelitian, yang dipimpin oleh Dr. Emily Chen, seorang radiolog di UCSF, menekankan potensi alat tersebut untuk mengatasi disparitas global dalam skrining kanker. 'Deteksi dini adalah kunci untuk meningkatkan hasil, tetapi akses ke radiolog ahli terbatas di banyak wilayah,' kata Chen dalam abstrak studi tersebut. 'LungAI dapat mendemokratisasi skrining berkualitas tinggi, berpotensi menyelamatkan ribuan nyawa setiap tahun.' Dataset pelatihan mencakup pemindaian dari pasien berusia 50-80 tahun, dengan fokus pada kelompok berisiko tinggi seperti perokok dan mereka dengan paparan pekerjaan.
Konteks latar belakang mengungkapkan bahwa kanker paru-paru tetap menjadi penyebab utama kematian akibat kanker di seluruh dunia, dengan lebih dari 2,2 juta kasus baru didiagnosis pada 2024 saja, menurut data Organisasi Kesehatan Dunia. Metode deteksi tradisional sering melewatkan tanda-tanda halus pada tahap awal, yang menyebabkan diagnosis ketika penyakit sudah lanjut dan lebih sulit diobati. LungAI menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk menyoroti area mencurigakan dalam pemindaian, memberikan radiolog pendapat kedua untuk mengurangi false negative.
Studi tersebut, yang diterbitkan di jurnal Nature Medicine, melibatkan kolaborasi dengan perusahaan teknologi DeepHealth Inc., yang menyediakan sumber daya komputasi. Pengujian dilakukan di tiga pusat medis AS, dengan hasil divalidasi terhadap kasus yang dikonfirmasi dengan biopsi. Meskipun menjanjikan, para peneliti mencatat keterbatasan, termasuk kebutuhan dataset yang lebih besar dan internasional untuk memastikan ketahanan model di berbagai etnis.
Implikasi meluas ke kebijakan kesehatan masyarakat, karena mengintegrasikan alat AI seperti ini dapat menurunkan biaya perawatan kesehatan dengan memungkinkan intervensi pencegahan. Namun, kekhawatiran etis seputar privasi data dan bias AI disorot, dengan tim menganjurkan algoritma yang transparan. Tidak ada jadwal penerapan luas yang diumumkan, tetapi program percontohan direncanakan untuk 2026 di wilayah yang kurang terlayani.
Perkembangan ini sejalan dengan tren yang lebih luas dalam AI medis, di mana alat serupa telah menunjukkan kesuksesan dalam mendeteksi kanker payudara dan kulit. Perspektif seimbang dari para ahli, termasuk komentar di jurnal yang sama oleh Dr. Raj Patel dari Johns Hopkins, memuji peningkatan akurasi tetapi memperingatkan bahwa AI harus melengkapi, bukan menggantikan, keahlian manusia: 'Teknologi mempercepat diagnosis, tetapi penilaian dokter tetap tak tergantikan.'