人工知能を使用した研究者らが、アフリカライオンがこれまで認識されていなかった中間バージョンを含む2つの異なる咆哮タイプを産むことを発見した。この画期的な成果は新しい研究で詳述されており、脆弱な種の監視技術を向上させる。この発見は、ライオンの個体群減少の中でより正確な保全努力を約束する。
エクセター大学のチームがアフリカライオンの中間的な咆哮を特定し、これまで1種類しか産まないという従来の信念に挑戦した。Ecology and Evolutionに掲載されたこの研究は、機械学習を用いて95.4%の精度で咆哮を分類し、識別における人間のバイアスを最小限に抑えた。
筆頭著者のJonathan Growcott氏は重要性を説明した：「ライオンの咆哮は単なる象徴的なものではない—個体群規模の推定や個別動物の監視に使えるユニークな署名です。これまで、これらの咆哮の識別は専門家の判断に大きく依存し、人間のバイアスが生じる可能性がありました。私たちの新しいAIアプローチは、より正確で主観の少ない監視を約束し、減少するライオン個体群を保護する保全活動家にとって極めて重要です。」
国際自然保護連合（IUCN）はライオンを脆弱種に指定しており、アフリカに残る野生個体数は2万～2万5千頭と推定され、過去25年で約半減した。このAI駆動の手法は受動的音響監視を向上させ、足跡調査やカメラトラップなどの伝統的手法に信頼できる代替を提供する。
Growcott氏は変化の必要性を強調した：「野生生物監視のパラダイムシフトと、大規模な受動的音響技術への移行が必要です。生体音響学が進化するにつれ、ライオンや他の絶滅危惧種の効果的な保全に不可欠となります。」
この研究は、Oxford大学のWildlife Conservation Unit、Lion Landscapes、Frankfurt Zoological Society、TAWIRI、TANAPAとの協力で行われた。資金はLion Recovery Fund、WWF Germany、Darwin Initiative、UKRI AI Centre for Doctoral Training in Environmental Intelligenceから提供された。