Cursor は、競争力のある初のコーディングモデル Composer を、IDE のバージョン 2.0 とともに導入しました。この IDE には新しいマルチエージェント インターフェースが搭載されています。モデルは速度を重視し、強化学習とエキスパート混合アーキテクチャを使用して構築されています。このリリースは、大手企業の主要な AI モデルに挑戦することを目的としています。
Cursor は、Visual Studio Code に似た IDE で知られていますが、大規模言語モデルをワークフローに深く統合し、「vibe coding」に焦点を当てています。長らく OpenAI、Google、Anthropic などのプロバイダーからの外部モデルに依存してきました。以前の自社組み込みモデルの試用は、これらの最先端オプションに及ばないものでした。今、Composer により、Cursor は「同等の知能を持つモデルより 4 倍速い最先端モデル」を提供すると主張しています。
このモデルは、静的なデータセットではなく、agentic タスクを含むインタラクティブな開発課題で訓練され、正確さとベストプラクティスへの準拠を目指しました。Cursor の内部ベンチマーク Cursor-Bench では、Composer は知能面で「最高の最先端モデル」に劣りますが、トップクラスのオープン モデルや速度重視の最先端モデルを上回ります。トークン/秒で大幅に優位で、迅速なパフォーマンスを優先しています。
採用を促進するため、Cursor は Composer を IDE 2.0 の更新でマルチエージェント インターフェースと組み合わせました。この機能により、ユーザーは「git worktrees やリモート マシンで駆動される、互いに干渉しない複数のエージェントを並行して実行」できます。開発者は同じタスクで複数のモデルを同時に展開し、出力を比較し、最適な結果を選択できます。
開発者の非代表的なサンプルの初期フィードバックでは、Composer は効果がないわけではなく、Anthropic の Claude などのモデルと比較して能力に対して高価すぎると見なされています。Composer が確立された最先端モデルと効果的に競争できるかどうかは不明で、開発者は実証済みのオプションに固執する可能性があります。追加の機能と修正は Cursor の 2.0 変更ログに記載されています。