Cursor har introducerat Composer, sin första konkurrenskraftiga kodningsmodell, tillsammans med version 2.0 av sin IDE som har ett nytt multiagent-gränssnitt. Modellen betonar hastighet och är byggd med förstärkningsinlärning och en blandning-av-experter-arkitektur. Denna lansering syftar till att utmana ledande AI-modeller från stora företag.
Cursor, känd för sin IDE som liknar Visual Studio Code men integrerar stora språkmodeller djupt i arbetsflöden med fokus på 'vibe coding', har länge förlitar sig på externa modeller från leverantörer som OpenAI, Google och Anthropic. Tidigare försök med egna inbyggda modeller nådde inte upp till dessa frontier-alternativ. Nu, med Composer, hävdar Cursor att erbjuda 'en frontier-modell som är 4x snabbare än likvärdigt intelligenta modeller'.
Modellen tränades inte på statiska dataset utan på interaktiva utvecklingsutmaningar som involverar agentiska uppgifter, med syfte att uppnå noggrannhet och efterlevnad av bästa praxis. I Cursors interna Cursor-Bench underpresterar Composer de 'bästa frontier-modellerna' i intelligens men överträffar toppnivå öppna modeller och hastighetsorienterade fronter. Den utmärker sig betydligt i tokens per sekund, med prioritet på snabb prestanda.
För att uppmuntra adoption har Cursor kombinerat Composer med ett multiagent-gränssnitt i sin 2.0 IDE-uppdatering. Denna funktion låter användare 'köra många agenter parallellt utan att de stör varandra, drivet av git worktrees eller fjärrdatorer'. Utvecklarna kan distribuera flera modeller samtidigt på samma uppgift, jämföra utdata och välja det bästa resultatet.
Tidig feedback från en icke-representativ provgrupp av utvecklare indikerar att Composer inte är ineffektiv men uppfattas som för dyr i förhållande till dess kapacitet jämfört med modeller som Anthropics Claude. Om Composer kan konkurrera effektivt med etablerade frontier-modeller återstår att se, eftersom utvecklare kan hålla sig till beprövade alternativ. Ytterligare funktioner och korrigeringar framgår av Cursors 2.0 changelog.