分散型金融のためのデータプラットフォームであるDefiLlamaは、ユーザーが自然言語でライブのクリプトデータをクエリできるAIツールLlamaAIをリリースしました。大規模言語モデルは、プロンプトをDefiLlamaの広範なブロックチェーンデータセットに対する構造化されたクエリに翻訳します。LlamaProサブスクライバー向けに利用可能で、「ハルシネーション」と呼ばれるエラーを最小限に抑えるガードレールが含まれています。
DefiLlamaはプラットフォーム上でLlamaAIの発売を発表し、人工知能とリアルタイムの暗号通貨データ分析の新たな統合を示しました。このツールは、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeに似た大規模言語モデルとして説明されており、ユーザーが自然言語のプロンプトを入力すると、それがDefiLlamaのデータセットに対して実行される構造化されたクエリに変換されます。
DefiLlamaは469のブロックチェーン、6,400以上のプロトコル、および約20,000の流動性プールを追跡し、DeFiエコシステムの包括的なビューを提供します。コアデータのアクセスは無料のままですが、LlamaAIのような先進機能はLlamaProサブスクライバー限定です。
DefiLlamaの収益および成長責任者であるPatrick Scott氏は、このツールの価値を説明しました：「LLMは言語理解に優れています。今、私たちは彼らにさらに価値あるものを与えました：リアルで最新のブロックチェーンデータへの直接的なアクセスです。」
LlamaAIの開発は約1年かかり、DefiLlamaの匿名リーダーである0xngmi氏が主導しました。彼はXで共有しました：「以前にAI製品をテストし、物足りないと感じて二度と試しませんでした。私たちに同じことが起こらないよう、1年間洗練を重ね、誇りに思えるまで続けました。」潜在的な不正確さを対処するため、チームはガードレールとファインチューニングを実施しました。0xngmi氏は次のように述べました：「データを吐き出すようにしてハルシネーションの可能性を最小限に抑え、広範にファインチューニングして回避しましたが、起こる可能性があります。いずれにせよ、ソース追跡を追加したので、AIの発言をすべて検証可能です。」
クエリの例には「ビットコインを買うのに最適な曜日は？」や「perp DEX戦争で誰が勝っている？」が含まれます。より複雑なものは「収益とTVLが増加しているがトークン価格が下落しているプロトコルを特定せよ」や「時価総額対収益の散布図を作成せよ」です。
0xngmi氏は継続的な改善を示唆しました：「発売は始まりに過ぎません。」