新たな分析によると、化学問題向けの2つの主要量子コンピューティングアルゴリズムは、ハードウェアが進化しても実用性が限定的であることが示された。研究者らは、分子のエネルギー準位計算が同技術への期待された投資を正当化しない可能性を指摘。これにより、量子化学が量子コンピュータの主要応用であるという見方が挑戦を受けている。
近年、量子コンピュータは急速な進歩を遂げ、最も価値ある応用についての議論を呼んでいる。有力な候補の一つが量子化学で、これらの装置は分子のエネルギー準位を計算し、バイオメディシンや産業（医薬品開発や農業など）を支援できる。これらの計算は複数の電子を同時に追跡する必要があり、量子コンピュータの強みに適合する。
研究者らは、2026年が量子コンピューターの化学分野での実用的応用の始まりとなる可能性があると見込んでおり、その固有の量子特性を活用して複雑な分子計算に取り組む。2025年の進展が基盤を築き、より大規模なマシンがより洗練されたシミュレーションを可能にすると期待されている。この進歩は、分子構造と反応性の予測を向上させることで、産業および医療分野に利益をもたらす可能性がある。
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新たな分析によると、耐障害性量子コンピュータの一部の設計では、世界最強のスーパーコンピュータよりもはるかに多くのエネルギーを消費する可能性がある。最近の会議で発表された推定値は、控えめなものから膨大なものまで、潜在的な電力ニーズの幅広い範囲を強調している。このばらつきは、これらのマシンを構築・運用するために使用される異なる技術に起因する。
オーストラリアの科学者らがこれまでに最大の量子シミュレーターを開発し、15,000量子ビットを使用してエキゾチックな量子材料をモデル化。Quantum Twinsと名付けられたこの装置は、超伝導体や他の先進物質の最適化に役立つ可能性がある。シリコンチップにリン原子を埋め込むことで構築され、電子特性に対する前例のない制御を提供する。
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研究者らは、広く使われているRSA暗号アルゴリズムを破るために必要な量子コンピューティングの電力を10倍に削減し、約10万量子ビットとした。この進展は過去の研究を基盤とし、現在のセキュリティシステムの脆弱性が増大していることを強調する。ただし、そのような機械を構築する上で重大なエンジニアリング上の課題が残る。