ウィキメディア財団、WikipediaデータアクセスでAI企業と提携

ウィキメディア財団は、Microsoft、Meta、Amazonを含む主要AI企業との新たなライセンス契約を発表し、Wikipediaコンテンツへの有料アクセスを提供します。これらのパートナーシップは、AIによるスクレイピングが引き起こすインフラコストの上昇を相殺することを目的としています。これらの契約は、無許可のデータ使用からWikimedia Enterpriseを通じた商用APIアクセスへの移行を示しています。

2026年1月15日、ウィキメディア財団はWikipediaの25周年記念の一環として、Microsoft、Meta、Amazon、Perplexity、Mistral AIなどのAI開発者とのパートナーシップを発表しました。これらの企業は、以前は許可なくWikipediaの6500万記事の膨大なリポジトリをスクレイピングすることで知られていましたが、現在は非営利団体の商用子会社であるWikimedia Enterpriseに参加しています。このプログラムは、WikipediaおよびWikivoyage、Wikibooks、Wikiquoteなどの関連プロジェクトへの高速・大容量アクセスを実現する高スループットAPIを提供し、急増するコストの中で組織の運営を支えます。 この取り組みは、主に小規模な公的寄付に依存する財団の増大する財政的圧力に対処します。昨年、ウィキメディアは、大規模言語モデル(LLM)やAIチャットボットがコンテンツを要約しソースにユーザーを誘導しないためにウェブサイトのトラフィックが減少するという存続の脅威について警鐘を鳴らしました。2025年4月には、2024年1月以来マルチメディアコンテンツのダウンロード帯域幅が50%増加し、ボットが総ページビュー数の35%しか占めていないにもかかわらず、最も高価なインフラリクエストの65%を占めました。2025年10月までに、改善されたボット検知対策により多くの「訪問者」が自動スクレイパーであることが明らかになり、人間トラフィックは前年比約8%減少しました。 このトラフィック減少は、読者が編集者や寄付者となりコンテンツ品質を向上させるWikipediaの伝統的なフィードバックループを乱します。一方、AI企業は人間がキュレーションしたデータをMicrosoft CopilotやOpenAIのChatGPTなどのツールに活用しています。Wikimedia Enterprise社長のLane Becker氏は、財政支援の重要性を強調しました:「Wikipediaはこれらのテック企業の仕事の重要な構成要素であり、彼らが財政的に支援する方法を考え出す必要があります... すべてのBig Techパートナーは、Wikipediaの仕事を維持するためのコミットメントの必要性を認識しています。」 Wikipedia創設者のJimmy Wales氏は、データでのAIトレーニングを支持しますが、補償を主張します:「個人的にAIモデルがWikipediaデータでトレーニングされるのは非常に嬉しい、人間がキュレーションしたものですから... おそらくあなたたちは負担しているコストの公正なシェアを支払うべきです。」 新しい契約は、2022年のGoogle契約などの以前のものに加わりますが、財務条件は非公開です。財団は自社のAI実験に対する内部抵抗に直面し、編集者の反発を受けて6月にAI生成サマリーのパイロットを一時停止しました。

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