業界、AI生成音楽の著作権問題に取り組む

音楽レーベルとテック企業が、UdioやSunoなどのAI音楽生成器のトレーニングにおけるアーティスト作品の無許可使用に対処している。主要レーベルとの最近の和解は新たな収益源を生み出すことを目指し、革新的ツールはAIモデルから無許可コンテンツを除去することを約束する。アーティストたちはこの技術が彼らの生計に与える影響に慎重だ。

AI生成音楽の台頭は著作権侵害の懸念を引き起こしており、UdioやSunoなどの企業がアーティストの許可なく人間製の歌から数十億のデータポイントでモデルを訓練したためだ。これらのAIシステムにはSoundful、Boomy、Musicfy、Playbeatなども含まれ、ユーザープロンプトに基づいて新しいトラックを生成するため、歌の構造を統計的に分析する。例えばThe Strokes、The White Stripes、Arcade Fireのスタイルでアンセムソングを作成するなどだ。批評家は、このプロセスは真のイノベーションではなく洗練された再生産だと主張し、AIがPaul McCartneyやBob Dylanのような人物を生み出すリスクはないと言う。法的挑戦が生じているが、進展がある。三大レーベルの2つであるUniversal Music GroupとWarner Musicは最近Udioと和解し、2026年にアーティスト向けの新たなライセンス契約で収益源を開くことを約束した。しかしSony Musicは訴訟を続けている。支持者はアーティストがトレーニングデータからオプトアウトできると提案するが、レーベルはこれが補償の放棄を意味するかもしれないと警告する。カナダのシンガーソングライターMac DeMarcoはThe Globe and Mailに対し、「すぐに私たちは皆、The Matrixのようにバッテリーになるだろう」と懐疑を表明した。アーティストたちは作品の検知不能なスクレイピングと知的財産制御の損ないを懸念し、ストリーミング時代の未履行約束を思い起こさせる。解決策が出てきている:新資金調達を受けたMusical AIは、AI出力の影響を特定し削除を可能にする帰属モデルを提供する。一方、イスラエル企業Hirundoは「マシンアンラーニング」技術を開発し、共同創業者Ben LuriaはMen in Blackのニューラライザーに例える。Luriaは説明した:「生成AIシステムがより有能になるにつれ、著作権法とますます衝突する。特に音楽や他の創造分野でだ。」彼は付け加えた:「クリエイターは『これに同意しなかった』と言えるべきで、企業が本当に修正する実践的な方法があるべきだ。ただ謝罪するだけではない。」この状況は1980年代のサンプリング争議に似ており、技術が規制を上回り新プロトコルが生まれた。専門家はAIについても同様の解決を予想し、業界安定まで数年かかると見る。

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