気候研究
カリフォルニア大学サンディエゴ校のスクリップス海洋研究所の研究チームは、静止気象衛星の熱画像を高解像度の海面流速マップに変換する深層学習技術「GOFLOW」を開発した。この手法は、気候変動や熱・炭素の吸収、海洋生態系にとって不可欠な、10キロメートル未満の急速に変化する現象を明らかにできる。研究成果は「Nature Geoscience」（DOI: 10.1038/s41561-026-01943-0）に掲載された。
カリフォルニア大学サンディエゴ校のスクリップス海洋研究所の研究チームは、静止気象衛星の熱画像を高解像度の海面流速マップに変換する深層学習技術「GOFLOW」を開発した。この手法は、気候変動や熱・炭素の吸収、海洋生態系にとって不可欠な、10キロメートル未満の急速に変化する現象を明らかにできる。研究成果は「Nature Geoscience」（DOI: 10.1038/s41561-026-01943-0）に掲載された。