創薬
EPFLの研究チームは、化学者が自然言語による指示を用いて複雑な分子合成を誘導できるAIフレームワーク「Synthegy」を開発した。このシステムは、従来のアルゴリズムと大規模言語モデルを組み合わせることで、反応経路を評価およびランク付けする。また、反応メカニズムの理解を助け、創薬の加速につながる可能性がある。
AIによるレポート
研究者らは、silybinとcarvedilolの併用が単独のいずれよりも肝線維症に対してより効果的であることを発見した。このペアは肝瘢痕化の主要な駆動因子を標的とし、実験モデルでコラーゲン蓄積を減少させる。両薬剤はすでに他の用途で承認されており、迅速な臨床試験への道を開く。