AMD har börjat skicka Radeon AI PRO R9700, ett nytt RDNA4-baserat grafikkort utformat för AI-arbetsbelastningar, med startpris på 1299 USD. Kortet har 32 GB GDDR6-minne och riktar sig till professionella användare med förbättrade beräkningsförmågor. Inledande benchmarks under Linux visar dess prestanda i enkel- och dubbel-GPU-konfigurationer.
AMD Radeon AI PRO R9700 släpptes officiellt till försäljning idag, efter sitt tillkännagivande på Computex. Detta AI-fokuserade professionella grafikkort erbjuder 32 GB GDDR6-videominne, 128 AI-akceleratorer och är rankat för 96 TFLOPs topp halvpresisionsberäkning och upp till 1531 TOPS INT4 sparsamma. Det har en TDP på 300 watt och stöder DisplayPort 2.1a-utgångar. AMD positionerar det som att leverera 2x prestandan hos Radeon PRO W7800.
Jämfört med den tidigare flaggskeppet Radeon PRO W7900 är R9700 en nedskalad version med 32 GB 256-bitars GDDR6 mot 48 GB 384-bitars, 128 AI-akceleratorer mot 192, 4096 strömprocessorer mot 6144 och 96 beräkningsenheter jämfört med 64. Det gynnas dock av den nyare RDNA4-arkitekturen och PCI Express 5.0-gränssnittet, med syfte att ge överlägsen AI-arbetsbelastningsprestanda över RDNA3-baserade W7000-serien. GDDR6-minnet är ECC-kapabelt, även om det är kopplat drivrutinsidan under Linux. Kortsens strömförbrukning förblir liknande på 300 watt mot W7900:s 295 watt.
Prissättningen börjar på 1299 USD, vilket gör det konkurrenskraftigt mot NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell på 2499 USD med 24 GB VRAM, och långt under W7900:s lanseringspris på 3999 USD (nu runt 3600). NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, som används för jämförelse, säljs för över 5300 USD.
Testningen involverade två R9700-kort på Ubuntu 24.04.3 LTS med ROCm 7.0.2 och den senaste AMDGPU DKMS-drivrutinen. Konfigurationen fungerade smidigt och stödjer upstream-drivrutiner från Ubuntu 25.10 och 24.04.3 LTS. Benchmarks fokuserade på vLLM-prestanda för stora språkmodeller i enkel- och dubbel-GPU-konfigurationer, jämfört med Radeon PRO W7900 och NVIDIA RTX 6000 Ada. NVIDIA RTX 4000 Ada med 20 GB VRAM kunde inte hantera de testade modellerna.