AI-företaget Runway har lanserat GWM-1, sin första samling världmodeller utformade för att sträcka sig bortom vide generering till områden som robotik och avatarer. Byggda på Gen-4.5 text-till-video-modellen gör dessa tre specialiserade autoregressiva modeller realtidssimuleringar, syntetisk dataskapande och naturliga mänsklighetsliknande interaktioner möjliga. Lanseringen belyser Runways framstöt in i ett konkurrensutsatt fält dominerat av teknologijättar.
Runway, känt för sina vide genereringsverktyg, introducerade GWM-1 som en trio modeller eftertränade på domänspecifika data från sin Gen-4.5-grund. Detta drag signalerar företagets expansion från kreativa industrier till bredare AI-applikationer.
Den första, GWM Worlds, tillhandahåller ett gränssnitt för att utforska digitala miljöer med realtidsanvändarinmatningar som påverkar ramgenerering. Användare kan ange världselement, utseenden, fysikregler och åtgärder som kamerarörelser eller miljöförändringar, och bibehålla konsistens över utsträckta sekvenser. Potentiella användningsområden inkluderar förvisualisering i spelutveckling, VR-uppsättningar och utbildningsmässiga simuleringar av historiska platser. Den stöder också träning av AI-agenter, inklusive de för robotik.
GWM Robotics fokuserar på att producera syntetiska träningsdata för att förbättra robotikdataset, inklusive nya objekt, uppgiftsinstruktioner och miljövariationer. Detta underlättar simulering av utmanande verkliga förhållanden som varierande väder och möjliggör säkrare, kostnadseffektiv politiktestning i virtuella miljöer före fysiska försök. Runway erbjuder ett Python SDK för sin robotik-API på per-förfrågan-basis.
GWM Avatars integrerar video- och talgenerering för att skapa avatarer som rör sig och uttrycker känslor naturligt under tal och lyssning, och upprätthåller långa samtal utan kvalitetsförlust. Den kommer snart att integreras i Runways webbapp och API.
Även om målet är mer enhetliga modeller över domäner är Runways nuvarande versioner distinkta. VD Cristóbal Valenzuela beskrev GWM-1 på X som "ett stort steg mot universell simulering". Företaget träder in i en trångt område med aktörer som Google och Nvidia, och riktar sig mot robotik, fysik och livsvetenskaper vid sidan av film och spel.
Dessutom avslöjade Runway Gen-4.5-uppdateringar med inbyggt ljud, ljudredigering och multi-shot-videofunktioner, plus ett partnerskap med CoreWeave för Nvidias GB300 NVL72-rack för att stödja framtida AI-träning och inferens.
