Meta har gått med Nvidia, OpenAI och AMD för att introducera ESUN, ett öppet Ethernet-baserat nätverk för att skala upp AI-superkluster. Initiativet syftar till att konkurrera med InfiniBand samtidigt som det förblir kompatibelt med Ultra Ethernet Consortium. Ingenjörer tror att detta tillvägagångssätt kommer att förenkla komplexa GPU-interconnectionsystem.
I ett betydande steg för AI-infrastruktur meddelade Meta sin medverkan i en ny allians med Nvidia, OpenAI och AMD för att lansera ESUN, en Ethernet-lösning utformad för skala-upp-nätverk i nästa generations AI-superkluster. Denna utveckling, rapporterad den 19 oktober 2025, positionerar ESUN som en direkt konkurrent till InfiniBand, den dominerande höghastighetsnätverkstekniken som ofta används i GPU-kluster.
Titeln på TechRadar-artikeln belyser den 'massiva techalliansen' som utmanar InfiniBand med en 'öppen Ethernet-dröm'. ESUN är avsedd att erbjuda ett alternativ som förenklar de intrikata interconnectionsystemen som krävs för storskalig AI-beräkning. Till skillnad från proprietära alternativ betonar denna Ethernet-baserade approach öppenhet och interoperabilitet.
Nyckeln till initiativet är dess kompatibilitet med Ultra Ethernet Consortium, vilket säkerställer att ESUN kan integreras med bredare industristandarder. Involverade ingenjörer hoppas att genom att utnyttja Ethernet's utbredda adoption kommer nätverket att minska komplexiteten i GPU-uppsättningar, vilket potentiellt sänker kostnader och förbättrar skalbarheten för AI-applikationer.
Denna allians understryker den växande efterfrågan på effektiva nätverk i AI-utveckling, där snabb dataöverföring mellan processorer är avgörande. Inga ytterligare detaljer om implementeringstidslinjer eller specifika tekniska specifikationer tillhandahölls i de tillgängliga källorna.