حددت شركة "كانونيكال" خارطة طريق للذكاء الاصطناعي في نظام "أوبونتو" تركز على الاستنتاج المحلي والنماذج مفتوحة الأوزان. وقد أوضح جون سيغر، نائب رئيس الهندسة في الشركة، هذه الخطط في منشور على منصة "أوبونتو ديسكورس"، حيث تمنح الاستراتيجية الأولوية للمعالجة على الجهاز بدلاً من الاعتماد على الخدمات السحابية.
نشر جون سيغر، نائب رئيس الهندسة في شركة "كانونيكال"، خارطة طريق على "أوبونتو ديسكورس" تصف دمج الذكاء الاصطناعي القادم في نظام التشغيل. تركز المبادرة على ميزات تعتمد على المعالجة المحلية في المقام الأول باستخدام نماذج مفتوحة الأوزان وأدوات مفتوحة المصدر، مع التمييز بين قدرات الذكاء الاصطناعي الضمنية والصريحة. سيعمل الذكاء الاصطناعي الضمني على تحسين الوظائف الحالية مثل تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام من خلال الاستنتاج على الجهاز، حيث يعمل في الخلفية دون تدخل المستخدم. أما الذكاء الاصطناعي الصريح فسيتيح سير عمل وكيلي، مثل استكشاف الأخطاء وإصلاحها تلقائياً، وإنشاء المستندات، وصيانة الأسطول، كخيارات يمكن للمستخدم تفعيلها. وسلط سيغر الضوء على "حزم الاستنتاج" (inference snaps) كطريقة للتسليم، مما يسمح بعمليات تثبيت بسيطة لنماذج معزولة ومحسنة للأجهزة تمنع الوصول إلى ملفات المستخدم. يتجنب هذا الإعداد الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية، التي تقوم عادةً بتسجيل المطالبات وتفرض رسوماً لكل رمز، مما يجعل الخدمات السحابية مجرد خيار احتياطي. وتتناقض استراتيجية "كانونيكال" مع النهج المعتمد على السحابة من شركات تقنية أخرى، حيث تجعل الميزات المتقدمة اختيارية وتعتمد على المعالجة المحلية كخيار افتراضي.
