إنتل تُصدر معالجات Arrow Lake المُحدثة مع تعزيزات للألعاب

أطلقت إنتل معالجات Core Ultra 200S Plus، وهي تحديث لمعالجات Arrow Lake المكتبية، مع المزيد من النوى وأداء محسن. تهدف هذه المعالجات الجديدة إلى معالجة القصور السابق في الألعاب مقارنة بمنافسي AMD. ستتوفر ابتداءً من 26 مارس بأسعار مخفضة.

معالجات إنتل Core Ultra 200S المكتبية، المُلقبة بـ Arrow Lake، أُطلقت في أواخر 2024 كتحديثات هامة لسلسلة الشركة. هذه المعالجات موفرة للطاقة وتعمل بدرجة حرارة أقل من معالجات Core من الجيلين 13 و14 السابقين. ومع ذلك، واجهت صعوبة أحيانًا في مطابقة أداء الألعاب للسابقات، وتنافست ضد معالجات AMD Ryzen من سلسلة 7000 و9000 X3D، التي تستفيد من مخبأ L3 إضافي. الرقائق الجديدة Core Ultra 200S Plus، المُشار إليها بـ Arrow Lake Refresh، تشمل Core Ultra 7 270K Plus، و270KF Plus، وCore Ultra 5 250K Plus، و250KF Plus. مقارنة بـ Core Ultra 7 265K، يضيف 270K Plus أربع نوى كفاءة إضافية ليصل الإجمالي إلى 24 نواة (8 نوى أداء و16 نواة كفاءة). يكتسب Core Ultra 5 250K Plus أربع نوى كفاءة إضافية على 245K ليصل إلى 6 نوى أداء و12 نواة كفاءة. تشمل التحسينات تصعيد سرعات الساعة، ودعم الذاكرة DDR5-7200 الأسرع، وزيادة 900 ميغاهيرتز في حافلة الاتصال الداخلية بين الرقائق الفرعية. وتؤكد إنتل أن هذه التغييرات ستعزز أداء الألعاب بنسبة 15 في المئة في المتوسط. تستخدم الرقائق مقبس LGA 1851 ومتوافقة مع مجموعات الشرائح من سلسلة 800 بعد تحديث BIOS. نماذج سلسلة K تحتوي على وحدة معالجة رسوميات مدمجة بأربعة Xe Cores ووحدة معالجة عصبية قادرة على 13 تريليون عملية في الثانية. حددت الأسعار 299 دولارًا لـ Core Ultra 7 270K، أقل من سعر إطلاق 399 دولارًا لـ 265K (سعر السوق الحالي حوالي 280 دولارًا)، و199 دولارًا لـ Core Ultra 5 250K مقارنة بسعر إطلاق 309 دولارات لـ 245K (سعر سوقي حوالي 210 دولارات). كما تُقدم إنتل أداة Intel Binary Optimization Tool، الموصوفة بأنها طبقة ترجمة ثنائية لتحسين الأداء في ألعاب مختارة مُحسنة لمعالجات x86 أخرى بما في ذلك رقائق AMD ومنافذ الكونسول من PlayStation وXbox.

مقالات ذات صلة

Framework Laptop 13 Pro showcased on stage with 20-hour battery highlight, alongside Laptop 16 updates, OCuLink GPU kit, and wireless keyboard.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Framework launches Laptop 13 Pro with Panther Lake chips and 20-hour battery

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Framework announced the Laptop 13 Pro, a redesigned 13-inch model featuring Intel's Core Ultra Series 3 Panther Lake processors and a battery delivering over 20 hours of life. The company also unveiled updates to its Laptop 16, an OCuLink external GPU kit, and a wireless keyboard during its Next Gen event on Tuesday. Preorders for the Laptop 13 Pro start at $1,199 for the DIY edition, with shipments beginning in June.

Building on its Core Ultra Series 3 (Panther Lake) processors unveiled at CES 2026, Intel has announced Core Series 3 chips codenamed Wildcat Lake for mainstream and value laptops. These mark the first non-Ultra Core CPUs to use the advanced Intel 18A manufacturing process, delivering major performance gains, AI improvements, and all-day battery life. Laptop makers including HP, Acer, Lenovo, Dell, and Samsung plan to integrate them throughout 2026.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Razer unveiled its updated Blade 16 gaming laptop on Wednesday, featuring Intel's Core Ultra 9 386H processor from the Panther Lake series and Nvidia GeForce RTX 50-series graphics. The laptop supports up to 64GB of high-speed LPDDR5 RAM and a brighter 16-inch OLED display. Pricing starts at $3,500 for the base model.

Dell has reintroduced its Precision Pro business laptops alongside a new series of slim Dell Pro models, a compact Pro 5 Micro PC, and a conferencing monitor. The company emphasizes portability with its thinnest and lightest laptops to date, featuring a new configurable motherboard for customization. Most products will ship in May, with the Pro 5 Micro available from March 31.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Google has introduced two new Tensor Processing Units, the TPU 8t for training and TPU 8i for inference, targeting what the company calls the agentic era of AI. These eighth-generation chips follow the Ironwood TPU from 2025 and promise faster, more efficient AI development. The hardware aims to cut training times for large models from months to weeks.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض