Kioxia تكشف عن قرص SSD جديد يستهدف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة Kioxia قرص SSD جديداً مصمماً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. ويهدف القرص إلى توفير ملايين عمليات الإدخال والإخراج في الثانية (IOPS) لوحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وربما تجاوز قيود ذاكرة الذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة Kioxia، المتخصصة في تكنولوجيا التخزين، عن قرص صلب (SSD) جديد سلط موقع TechRadar الضوء عليه. تم تصميم المنتج لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتطلبة من خلال تزويد وحدات معالجة الرسومات بملايين عمليات الإدخال والإخراج في الثانية. ووفقاً للتقرير، يمكن لهذا القرص المساعدة في كسر الحدود الحالية لقدرات ذاكرة الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تغذية وحدات معالجة الرسومات ذات النطاق الترددي العالي (HBM)، كما أشار عنوان المقال الذي يشير إلى سلسلة GP وذاكرة فئة التخزين. ويستهدف الكشف عن هذا المنتج السيناريوهات التي تتطلب أداءً فائقاً في معالجة الذكاء الاصطناعي. ولم يتم تقديم أي مواصفات فنية إضافية أو تفاصيل حول الإصدار في ملخص المصدر. وقد نشر موقع TechRadar التغطية في 22 مارس 2026.

مقالات ذات صلة

Illustration depicting SK hynix's record Q1 profits from AI demand, with executives and glowing chips in a high-tech boardroom.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

SK hynix posts record Q1 operating profit of 37.61 trillion won

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

SK hynix reported record Q1 sales of 52.58 trillion won and operating profit of 37.61 trillion won ($25.42 billion) on Thursday. The figures marked year-on-year increases of 198 percent in sales and 405.5 percent in operating profit, driven by strong AI infrastructure demand. Net profit also hit a record 40.34 trillion won ($27.3 billion).

طرحت شركة Kioxia قرص تخزين SSD جديد يستخدم تقنية PCIe 5.0، ويهدف هذا القرص إلى جعل خيارات التخزين الحالية تبدو قديمة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

طرحت جوجل وحدتي معالجة تينسور جديدتين، هما TPU 8t للتدريب وTPU 8i للاستنتاج، بهدف دعم ما تسميه الشركة عصر الذكاء الاصطناعي التفاعلي. وتأتي هذه الرقائق من الجيل الثامن خلفاً لرقائق Ironwood التي أُطلقت في عام 2025، لتعد بتطوير أسرع وأكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي، حيث تهدف الأجهزة الجديدة إلى تقليص أوقات تدريب النماذج الضخمة من أشهر إلى أسابيع.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض