مشروع نواة لينكس يختبر أداة الذكاء الاصطناعي Sashiko لمراجعة البرمجيات التصحيحية

بدأ مشروع نواة لينكس باستخدام Sashiko، وهو نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي، لمراجعة البرمجيات التصحيحية تلقائياً. وتعمل هذه الأداة المعتمدة على نماذج اللغات الكبيرة على تحديد الأخطاء البرمجية التي أغفلها المراجعون البشريون، حيث تهدف المبادرة إلى تعزيز جودة الكود وقابليته للصيانة.

أعلنت مؤسسة لينكس أن مشروع نواة لينكس يجري تجارب على أدوات متطورة لتحسين مراقبة الجودة. وتأتي في المقدمة أداة Sashiko، التي وُصفت بأنها نظام ذكي يعتمد على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). وبحسب منشور للمؤسسة بتاريخ 24 مارس 2026، تقوم الأداة الآن بفحص التحديثات البرمجية للنواة تلقائياً، كاشفة عن عيوب فاتتها المراجعات البشرية التقليدية. يدعم هذا التطور الجهود المستمرة لتعزيز قابلية صيانة النواة في ظل تزايد تعقيدها. يمثل نشر Sashiko خطوة نحو دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في سير عمل تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر. وتعتمد نواة لينكس، التي تعد حجر الأساس لعدد لا يحصى من أنظمة التشغيل، على التصحيحات التي يقدمها المجتمع للتطور. وفي السابق، كان المراجعون البشريون يدققون في هذه التغييرات، إلا أن حجمها الكبير دفع نحو ابتكارات مثل هذه الأداة. وسلطت المؤسسة الضوء على دور Sashiko في رصد المشكلات الدقيقة، مما قد يقلل من الأخطاء قبل وصولها إلى مرحلة الإنتاج. ولم يتم الكشف عن أعداد محددة للأخطاء أو مقاييس الأداء في الإعلان، إلا أن النجاح المبكر للأداة يؤكد وعود الذكاء الاصطناعي في مجال هندسة البرمجيات. تتوفر مزيد من التفاصيل عبر رابط مورد تابع لمؤسسة لينكس.

مقالات ذات صلة

Illustration of SUSE Linux Enterprise Server 16 launch with integrated agentic AI in a high-tech server room, highlighting operational efficiency for enterprise workloads.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

SUSE تطلق Linux Enterprise Server 16 مع الذكاء الاصطناعي الوكيلي

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

أصدرت SUSE إصدار SUSE Linux Enterprise Server 16، أول توزيعة لينكس مؤسسية تدمج الذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال بروتوكول سياق النموذج. توفر هذه التحديثات دعماً مدمجاً لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأدوات خارجية دون قفل مورد، إلى جانب دورة حياة مدتها 16 عاماً. يهدف الإصدار إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية للأحمال الحرجة.

أداة b4 لتطوير نواة Linux تقوم الآن باختبار وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها داخليًا، والذي صُمم للمساعدة في مراجعات الكود. هذه الخطوة، المعروفة باسم dog-feeding، تمثل تطبيقًا عمليًا لميزة الذكاء الاصطناعي ضمن عملية تطوير الأداة. التحديث يأتي من Phoronix، مصدر رئيسي لأخبار Linux.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

لقد تحولت مجتمع مطوري لينكس من نقاش دور الذكاء الاصطناعي إلى دمجه في عمليات هندسة النواة. يستخدم المطورون الآن الذكاء الاصطناعي لصيانة المشاريع، على الرغم من استمرار الأسئلة حول كتابة الكود به. تظل المخاوف بشأن حقوق النشر وتراخيص المصدر المفتوح قائمة.

حصلت مؤسسة لينكس على منح بقيمة 12.5 مليون دولار من شركات الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمن البرمجيات مفتوحة المصدر. يخاطب هذا التمويل المشرفين على الصيانة الذين تغمرهم تقارير الثغرات الأمنية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. وستديره ألفا-أوميغا ومؤسسة أمن البرمجيات مفتوحة المصدر.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

شركة ناشئة مقرها لوس أنجلوس، Quilter، طورت حاسوب لينكس مزدوج الـPCB باستخدام تصميم بالذكاء الاصطناعي، مكملة المشروع في أسبوع واحد بأقل من 40 ساعة من الجهد البشري. النظام، الذي يحتوي على 843 مكونًا، نجح في التشغيل في محاولته الأولى. هذا الإنجاز يبرز الابتكار السريع في الأجهزة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

تحليل جديد لـ20 عامًا من تطوير نواة لينكس يكشف أن الأخطاء غالبًا ما تبقى غير مكتشفة لسنوات، بمتوسط عمر 2.1 سنة قبل اكتشافها. البحث الذي أجراه جيني غواني كو من Pebblebed يبرز التباينات عبر مكونات النواة وسيادة الإصلاحات غير المكتملة. بعض الثغرات استمرت أكثر من عقدين.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

أعلنت SUSE عن توافر معاينة تقنية Multi-Linux Manager MCP Server v0.5.1 في سجل SUSE. تقدم هذه الإصدار عمليات آمنة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للبيئات Linux المختلطة. تشمل الميزات الرئيسية الصور الموقعة، ومسح CVE، ودعم OAuth 2.0.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض