AI Labs lanza plataforma de trading de cripto asistida por IA

AI Labs, una compañía de trading de criptomonedas impulsada por IA y respaldada por Academic Labs, ha anunciado el lanzamiento de una nueva plataforma en Singapur diseñada para potenciar el comercio de criptomonedas mediante análisis de datos y automatización. La plataforma busca hacer que las herramientas analíticas avanzadas sean más accesibles a un espectro más amplio de traders. Integra funciones de razonamiento visual, monitoreo narrativo y ejecución automatizada.

El 8 de marzo de 2026, AI Labs (ticker: AIX), con sede en Singapur, presentó su plataforma de trading asistida por IA mediante un comunicado de GlobeNewswire. Respaldada por Academic Labs, la compañía se centra en tecnologías de IA para los mercados de criptomonedas, donde la automatización y los algoritmos son cada vez más prevalentes. La plataforma combina razonamiento visual, inteligencia narrativa y ejecución automatizada de operaciones para ayudar a los traders a interpretar los datos de mercado de manera más eficiente. En su núcleo se encuentra un motor de razonamiento visual que utiliza visión por computadora e IA multimodal para examinar gráficos dinámicamente. Esto permite identificar zonas de liquidez, niveles de resistencia y patrones de mercado en tiempo real, superando el análisis de imágenes estáticas. Complementando esto hay una capa de inteligencia narrativa que monitorea el ecosistema cripto en busca de señales clave, incluyendo movimientos en billeteras grandes, actualizaciones de desarrolladores y cambios en el sentimiento en línea. Estos elementos ayudan a los traders a evaluar tendencias potenciales. Para la ejecución, los usuarios pueden establecer parámetros de trading más amplios, permitiendo que el sistema automatice operaciones basadas en desencadenantes como entradas de capital, cambios en la volatilidad o variaciones en las tasas de financiación. El objetivo es minimizar decisiones emocionales y mantener la alineación con estrategias predefinidas, con monitoreo continuo del mercado por parte de la IA. «Los mercados están entrando en una era en la que el uso de inteligencia artificial se está volviendo más común en las estrategias de trading», declaró Kingston Kwek, propietario de AI Labs. «Nuestro objetivo es hacer que las herramientas analíticas que suelen usar los equipos de trading institucional sean más accesibles para un grupo más amplio de traders de cripto». La plataforma está ahora incorporando nuevos usuarios, con un volumen de trading mensual reportado que supera los 1.000 millones de dólares.

Artículos relacionados

U.S. Treasury report illustration showing holographic tech pillars for crypto compliance: AI monitoring, digital ID, blockchain analytics, and data APIs, with privacy mixer endorsement.
Imagen generada por IA

Informe del Tesoro de EE.UU. propone pilares de IA e ID digital para cumplimiento cripto; avala privacidad de mezcladores lícitos

Reportado por IA Imagen generada por IA

El Departamento del Tesoro de EE.UU. presentó un informe al Congreso el 9 de marzo de 2026 —encargado bajo la Ley GENIUS— que detalla cuatro pilares tecnológicos para mejorar la transparencia en transacciones de criptomonedas: inteligencia artificial para monitoreo, identidad digital para incorporación, análisis de blockchain para rastreo y APIs interoperables de intercambio de datos. Describe los activos digitales como clave para el liderazgo en innovación de EE.UU. mientras reconoce la necesidad de usuarios lícitos de herramientas de privacidad como mezcladores en blockchains públicas, en medio de riesgos de explotación ilícita.

En periodos de alto estrés del mercado, los traders de criptomonedas recurren a herramientas de IA para obtener claridad y apoyo en la toma de decisiones, según un análisis del director de operaciones de MEXC. El uso de estas herramientas se dispara durante eventos caóticos, ayudando a filtrar la sobrecarga de información. Esta tendencia resalta el papel de la IA en mantener la coherencia en medio de movimientos rápidos de precios.

Reportado por IA

En el Foro Económico Mundial en Davos, líderes de Binance, Circle y Coinbase expresaron optimismo sobre el rol de la IA en la reconfiguración de las criptomonedas. Predicen que las cripto se convertirán en la moneda nativa para agentes de IA, impulsando un crecimiento económico masivo. Las inversiones en startups de IA-cripto se dispararon en 2025, señalando un fuerte impulso en la industria.

Un nuevo artículo académico de Cornell Tech destaca riesgos inherentes en esquemas colectivos de trading de cripto conocidos como CoinAlgs, que agrupan fondos de usuarios para operaciones automatizadas. Estos sistemas enfrentan compensaciones entre transparencia y rentabilidad, dejándolos expuestos a pérdidas y explotación por parte de insiders. Los hallazgos subrayan los desafíos para hacer accesibles estrategias de grado institucional a inversores minoristas.

Reportado por IA

InsightPlay.ai, una empresa de software que proporciona soluciones de transformación digital para el sector del gaming, ha cerrado una ronda de financiación semilla de 500.000 dólares respaldada por inversores ángeles de la industria. Los fondos acelerarán el desarrollo de su plataforma de IA dirigida a operadores de gaming en mercados regulados. El momento coincide con próximos eventos de la industria como el SBC Summit Rio.

OpenClaw, un proyecto de IA de código abierto anteriormente conocido como Moltbot y Clawdbot, ha alcanzado más de 100.000 estrellas en GitHub en menos de una semana. Este motor de ejecución permite a los agentes de IA realizar acciones como enviar correos electrónicos y gestionar calendarios en nombre de los usuarios dentro de interfaces de chat. Su auge destaca el potencial para simplificar la usabilidad de las criptomonedas, al tiempo que genera preocupaciones de seguridad.

Reportado por IA

Elon Musk reveló el 11 de marzo de 2026 una iniciativa colaborativa de Tesla-xAI llamada Macrohard o Digital Optimus, un sistema de IA en tiempo real para emular operaciones de empresas de software y automatizar tareas informáticas. Impulsado por el modelo Grok de xAI que dirige el procesamiento de hardware de Tesla de vídeo de pantalla e inputs, sigue a la inversión de 2.000 millones de dólares de Tesla en xAI en medio de demandas judiciales, cambios internos y una adquisición por SpaceX.

 

 

 

Este sitio web utiliza cookies

Utilizamos cookies para análisis con el fin de mejorar nuestro sitio. Lee nuestra política de privacidad para más información.
Rechazar