Deux doctorants de l'Université de Sydney ont développé un logiciel innovant pour corriger le flou dans les images du télescope spatial James Webb de la NASA. Leur outil, AMIGO, restaure la vision nette du télescope en utilisant l'IA sans nécessiter de mission spatiale. Cette avancée améliore les observations d'objets célestes lointains.
Des chercheurs de l'Université de Sydney ont réalisé une avancée significative en science spatiale en résolvant un problème technique du télescope spatial James Webb (JWST) de la NASA entièrement depuis la Terre. Les doctorants Louis Desdoigts et Max Charles, travaillant avec le professeur Peter Tuthill et le professeur associé Ben Pope, ont créé AMIGO (Aperture Masking Interferometry Generative Observations), une solution logicielle qui corrige les distorsions dans le détecteur de la caméra infrarouge du télescope.
Le problème provenait de l'effet brighter-fatter, où la charge électrique se propage aux pixels voisins, causant une légère flou dans les images. Ce problème a affecté l'Interféromètre à Masquage d'Ouverture (AMI), un composant conçu en Australie développé par le professeur Tuthill à la School of Physics de l'Université de Sydney et au Sydney Institute for Astronomy. L'AMI permet l'imagerie ultra-haute résolution des étoiles et exoplanètes par interférométrie, en combinant la lumière de différentes sections du miroir principal du télescope.
Au lieu d'une réparation physique comme celles nécessaires pour le télescope spatial Hubble, l'équipe a utilisé des simulations avancées et des réseaux de neurones pour modéliser l'optique et l'électronique du télescope. Leurs algorithmes corrigent numériquement les images, restaurant pleinement les performances de l'AMI. « Au lieu d'envoyer des astronautes pour boulonner de nouvelles pièces, ils ont réussi à réparer les choses avec du code », a déclaré le professeur Tuthill. « C'est un exemple brillant de la manière dont l'innovation australienne peut avoir un impact mondial en science spatiale. »
Les résultats sont impressionnants. AMIGO a permis au JWST de produire ses images les plus nettes à ce jour, y compris des vues directes d'une exoplanète faible et d'une naine brune rougeâtre orbitant autour de l'étoile HD 206893, située à 133 années-lumière de la Terre. Une étude connexe de Max Charles a démontré la précision améliorée de l'AMI avec des images nettes d'un jet de trou noir, de la surface de la lune de Jupiter Io, et des vents stellaires poussiéreux de WR 137.
« Ce travail affine encore plus la vision du JWST », a déclaré le Dr Desdoigts. « Il est incroyablement gratifiant de voir une solution logicielle étendre la portée scientifique du télescope – et de savoir que cela a été possible sans jamais quitter le laboratoire. » Desdoigts est désormais chercheur postdoctoral à l'Université de Leiden aux Pays-Bas. Les études ont été publiées sur arXiv les 10 et 13 octobre 2025, avec l'article de Desdoigts accepté pour publication dans les Publications of the Astronomical Society of Australia. Le professeur associé Pope a présenté les résultats au SXSW Sydney et prévoit de distribuer le code aux chercheurs du JWST prochainement.