Les capital-risqueurs du secteur des cryptomonnaies estiment que les investissements en intelligence artificielle sont entrés dans une phase post-hype, axés sur des applications pratiques plutôt que sur des efforts à grande échelle. Lors de Consensus Hong Kong 2026, les investisseurs Anand Iyer de Canonical Crypto et Kelvin Koh de Spartan Group ont mis en lumière un virage vers des outils d’IA axés sur l’utilité au milieu de la baisse des prix des cryptos.
L’intersection entre cryptomonnaies et intelligence artificielle connaît une période plus calme, selon des commentaires de deux investisseurs en capital-risque éminents à Consensus Hong Kong 2026. Ces remarques, rapportées par CoinDesk le 11 février 2026, reflètent un refroidissement plus large de l’enthousiasme pour les protocoles d’IA décentralisés après une période de spéculation intense. Anand Iyer, de Canonical Crypto, qui se concentre sur l’infrastructure et les applications en phase initiale sur des réseaux décentralisés, a décrit le paysage actuel comme un «creux». «Je pense que nous sommes dans le creux en ce moment», a déclaré Iyer. «Nous avons traversé une période mousseuse. Maintenant, il s’agit de déterminer où réside la vraie force». Lui et Kelvin Koh de Spartan Group ont exprimé un scepticisme envers les investissements massifs dans les marchés de GPU et les tentatives de construire des versions décentralisées de grands modèles d’IA, comme ceux d’OpenAI ou Anthropic. Koh a noté la vaste différence en termes d’exigences de capital, affirmant que le financement requis est «jour et nuit» par rapport à ce qui est disponible dans le secteur crypto. Au lieu de cela, ils voient du potentiel dans des outils d’IA ciblant des problèmes spécifiques, attirant capitaux et talents vers des initiatives plus focalisées. Cette perspective intervient dans un contexte de virage rapporté du capital-risque crypto vers des domaines comme l’infrastructure des stablecoins, les marchés de prédiction, le FinTech et l’IA, suite à une annonce deux jours plus tôt. Ce changement est motivé par une chute brutale des prix des actifs numériques, le bitcoin ayant perdu près de la moitié de sa valeur depuis son pic d’octobre et les altcoins chutant jusqu’à 70 % sur l’année écoulée. Les fonds de capital-risque traditionnels rivalisent de plus en plus dans des niches comme les marchés de prédiction et les stablecoins alors que Wall Street manifeste un intérêt croissant. Séparément, l’analyse des financements en IA de février montre que le capital-risque continue d’affluer, mais avec un accent sur la robustesse et l’économie de la technologie plutôt que sur une simple expansion. Plusieurs investissements majeurs ont visé des améliorations fondamentales pour rendre les systèmes d’IA plus rapides, moins chers et plus fiables à grande échelle.
