Meta a conclu un important accord avec Nvidia pour l'achat de millions de GPU Blackwell et Rubin, marquant une nouvelle phase dans l'infrastructure IA. Le partenariat inclut le déploiement de la technologie Confidential Computing de Nvidia sur WhatsApp pour activer des fonctionnalités IA tout en protégeant les données des utilisateurs. Cela étend les investissements ambitieux de Meta en IA face à la demande croissante de solutions de calcul intégrées.
Meta a récemment annoncé un partenariat à long terme avec Nvidia, s'engageant à acheter «des millions» de GPU Blackwell et Rubin de Nvidia. Cet accord, évalué à «des dizaines de milliards» selon les analystes, représente une expansion significative de la collaboration entre les deux entreprises. En vertu de l'accord, Meta déploiera la technologie Confidential Computing de Nvidia sur WhatsApp, «activant des capacités alimentées par l'IA sur l'ensemble de la plateforme de messagerie tout en garantissant la confidentialité et l'intégrité des données des utilisateurs».Le Confidential Computing de Nvidia sécurise les données pendant le calcul, au-delà de la simple transmission aux serveurs. Il permet également à des entreprises comme Meta et des fournisseurs d'IA tiers «de préserver leur propriété intellectuelle», comme indiqué dans le blog de Nvidia sur la technologie. Meta sera la première à utiliser les CPU Grace de Nvidia dans une configuration autonome, conçue pour l'inférence et les charges de travail agentiques. De plus, Meta prévoit d'intégrer les commutateurs Ethernet Spectrum-X de Nvidia dans son infrastructure.Ce partenariat s'inscrit dans la stratégie IA plus large de Meta, qui inclut une dépense prévue de jusqu'à 135 milliards de dollars en IA en 2026. L'entreprise vise à construire jusqu'à 30 centres de données, dont 26 aux États-Unis, d'ici 2028 dans le cadre d'un engagement de 600 milliards de dollars. L'accord signale un changement dans l'industrie, où les entreprises d'IA requièrent de plus en plus des systèmes intégrés de GPU, CPU et composants associés, au-delà de l'achat de puces discrètes. Nvidia, connue de longue date pour ses GPU et son calcul parallèle avancé, a bénéficié de la flambée de la demande due à l'IA générative.
